使用 spark-csv 在 zeppelin 中读取 csv 文件答案

【问题标题】：Reading csv files in zeppelin using spark-csv使用 spark-csv 在 zeppelin 中读取 csv 文件
【发布时间】：2016-01-03 04:39:56
【问题描述】：

我想在 Zeppelin 中读取 csv 文件并想使用 databricks' spark-csv 包：https://github.com/databricks/spark-csv

在 spark-shell 中，我可以使用 spark-csv 和

spark-shell --packages com.databricks:spark-csv_2.11:1.2.0

但是我如何告诉 Zeppelin 使用那个包呢？

提前致谢！

【问题讨论】：

zeppelin.incubator.apache.org/docs/interpreter/…
好的，添加：%dep --packages com.databricks:spark-csv_2.11:1.2.0 到一个齐柏林飞艇笔记本，但给出：“必须在初始化 SparkInterpreter (%spark) 之前使用” .但是没有在笔记本中使用 %spark
%pyspark 或 %sql 怎么样？
不确定我是否理解。你能举个例子吗，@zero323？
您在笔记本中使用了%pyspark 还是%sql？

标签： apache-spark apache-zeppelin

【解决方案1】：

您需要先将 Spark Packages 存储库添加到 Zeppelin，然后才能在 spark 包上使用 %dep。

%dep
z.reset()
z.addRepo("Spark Packages Repo").url("http://dl.bintray.com/spark-packages/maven")
z.load("com.databricks:spark-csv_2.10:1.2.0")

或者，如果您希望在所有笔记本中都可以使用此功能，您可以在 Zeppelin 的解释器配置中将 --packages 选项添加到 spark-submit 命令设置，然后重新启动解释器。这应该启动一个已经按照 spark-shell 方法加载的包的上下文。

【讨论】：

%dep 现已弃用 (0.6.1)...见 Paul 的回答（使用 GUI）
是的。这应该在解释器配置中完成，如下 Paul 所述。
%dep 此时不应再被视为折旧。原因请参见 Paul-Armand 的回答。
不应使用此方法，因为使用此方法添加的 jar 不会分发给 spark executors。
@HarvinderSingh 你确定吗？这种方法确实将 jars 分发为它提交给 spark 的方式的一部分，这就是为什么这些注释必须在 spark 解释器之前运行（至少在我测试过的旧版本的 zeppelin 中）。也就是说，此处建议的其他方法为较新版本提供了更简洁的替代方案。

【解决方案2】：

转到解释器选项卡，单击存储库信息，添加一个存储库并将 URL 设置为http://dl.bintray.com/spark-packages/maven
向下滚动到 spark 解释器段落并单击编辑，向下滚动到工件字段并添加“com.databricks:spark-csv_2.10:1.2.0”或更新版本。然后在询问时重新启动解释器。

在笔记本中，使用如下内容：

import org.apache.spark.sql.SQLContext

val sqlContext = new SQLContext(sc)
val df = sqlContext.read
    .format("com.databricks.spark.csv")
    .option("header", "true") // Use first line of all files as header
    .option("inferSchema", "true") // Automatically infer data types
    .load("my_data.txt")

更新：

在 Zeppelin 用户邮件列表中，Moon Soo Lee（Apache Zeppelin 的创建者）现在（2016 年 11 月）表示，用户更愿意保留 %dep，因为它允许：

笔记本中的自记录库要求；
按注释（可能按用户）加载库。

现在的趋势是保留 %dep，因此此时不应将其视为折旧。

【讨论】：

我不确定您所说的“创建回购”是什么意思。在我的 Zeppelin 解释器选项卡中，我可以创建一个全新的解释器环境。另外，我有针对字段zeppelin.dep.additionalRemoteRepository 的 Spark 包 URL，那么我应该如何让它加载 CSV 包？
@martin 通过单击“创建”按钮左侧的齿轮图标创建一个 repo（存储库）（用于创建一个全新的解释器环境，这不是您想要的）。这应该会展开可用的存储库列表，并显示一个“+”按钮。单击“+”按钮并将dl.bintray.com/spark-packages/maven 添加为 URL。然后，您可以按照步骤 2 和 3 进行操作。至于您的其他问题，在 zeppelin.dep.additionalRemoteRepository 中有该 URL 是正常的。由于在步骤 1 中添加了外部存储库，因此现在可以解决此依赖项。

【解决方案3】：

开始编辑

%dep 在 Zeppelin 0.6.0 中已弃用。请参考 Paul-Armand Verhaegen 的回答。

如果您使用早于 0.6.0 的 zeppelin，请在此答案中进一步阅读

结束编辑

您可以使用 %dep 解释器加载 spark-csv 包。

喜欢，

%dep
z.reset()

// Add spark-csv package
z.load("com.databricks:spark-csv_2.10:1.2.0")

参见https://zeppelin.incubator.apache.org/docs/interpreter/spark.html中的依赖加载部分

如果你已经初始化了 Spark Context，快速的解决方案是重启 zeppelin，先用上面的代码执行 zeppelin 段落，然后执行你的 spark 代码读取 CSV 文件

【讨论】：

当我尝试这样做时，我得到“错误：未找到：值 % %dep”。想法？
不，但是您使用的是什么版本的 zeppelin？我刚刚从源代码构建它，一切都很好
正如上面提到的皮特：dep 现在被贬低了（0.6.1）...见保罗的回答（使用 GUI）
%dep 此时不应再被视为折旧。原因请参见 Paul-Armand 的回答。

【解决方案4】：

可以在 Spark Interpreter 依赖项下添加 jar 文件：

点击导航栏中的“解释器”菜单。
点击 Spark 解释器的“编辑”按钮。
填充工件并排除字段。
按“保存”

【讨论】：

【解决方案5】：

如果你在 conf/zeppelin-env.sh 中定义

export SPARK_HOME=<PATH_TO_SPARK_DIST>

Zeppelin 然后会在 $SPARK_HOME/conf/spark-defaults.conf 中查找，您可以在那里定义 jar：

spark.jars.packages                com.databricks:spark-csv_2.10:1.4.0,org.postgresql:postgresql:9.3-1102-jdbc41

然后看看

http://zepplin_url:4040/environment/ 用于以下内容：

spark.jars 文件：/root/.ivy2/jars/com.databricks_spark-csv_2.10-1.4.0.jar，文件：/root/.ivy2/jars/org.postgresql_postgresql -9.3-1102-jdbc41.jar

spark.jars.packages com.databricks:spark-csv_2.10:1.4.0,org.postgresql:postgresql:9.3-1102-jdbc41

【讨论】：

【解决方案6】：

另一种解决方案：

在 conf/zeppelin-env.sh（对我来说位于 /etc/zeppelin）中添加以下行：

export SPARK_SUBMIT_OPTIONS="--packages com.databricks:spark-csv_2.10:1.2.0"

然后启动服务。

【讨论】：