没有 Encoder[Row] 类型的隐式参数

【问题标题】：No implicit arguments of type Encoder[Row]没有 Encoder[Row] 类型的隐式参数
【发布时间】：2021-10-28 06:05:57
【问题描述】：

我一直在尝试学习如何在 scala 中使用 map 函数。但是，我不断收到错误No implicit arguments of type Encoder[Row]。如何在不必创建定义 json 建模方式的类的情况下修复此错误？

val spark = SparkSession.builder
    .appName("SparkSQL")
    .master("local[*]")
    .getOrCreate()

val df = spark.read.json("src/main/scala/data.json")

val df2 = df.map(r => r)
df2.printSchema()

【问题讨论】：

标签： scala apache-spark implicit

【解决方案1】：

您可以为Row 定义自定义Encoder 和RowEncoder，如果您有其架构并且由于r 没有更改，您可以安全地使用源DataFrame df 中的架构而无需在编译时知道架构。

您也可以使用来源DataFrame 的编码器，同样应该是安全的。

import org.apache.spark.sql.catalyst.encoders.RowEncoder

val df2 = df.map(r => r)(RowEncoder(df.schema))
val df3 = df.map(r => r)(df.encoder)

【讨论】：