玩 Scala Anorm 一对多关系答案

【问题标题】：Play Scala Anorm One to Many relationship玩 Scala Anorm 一对多关系
【发布时间】：2013-07-26 12:47:41
【问题描述】：

来自play anorm, create a model from json without passing anorm PK value in the json 我正在尝试将 Seq[Address] 添加到案例类中

case class User(
  id: Pk[Long] = NotAssigned,
  name: String = "",
  email: String = "",
  addresses: Seq[Address])

Address 是一个包含三个字符串的简单对象/类。一个用户可以有多个地址，如何在 findAll 中获取所有地址以及用户。

  def findAll(): Seq[User] = {
    Logger.info("select * from pt_users")
    DB.withConnection { implicit connection =>
      SQL(
        """
          select * from pt_users where name like {query} limit {size} offset {offset}   
        """).as(User.list *)
    }
  }

【问题讨论】：

标签： mysql scala playframework playframework-2.0 anorm

【解决方案1】：

关于我发现有用的东西的旁注：如果您不确定是否总是想要获取用户的地址，您可以避免将该关系添加为字段，而是使用元组或其他数据结构来表示他们。这将允许您拥有这样的方法：

def allUsersWithAddresses(): Map[User, Seq[Address])] = ...

但仍有一些方法只返回用户而没有加入的数据。

要读取连接（或子选择），您必须使用解析器解析组合输出，如下所示：

.as(User ~ Address *).groupBy(_._1)

如果您真的想将地址放在用户内部，则必须从用户解析器中将地址列表设为空，然后将每个不同的用户映射到具有地址的用户中：

.as(User ~ Address *).groupBy(_._1).map { 
  case (user, addresses) => user.copy(addresses = addresses)
}

请注意，这些示例只是指向近似解决方案的指针，而不是复制粘贴和编译就绪的代码。

希望对您有所帮助！

【讨论】：

感谢您的及时回复。我是初学者会按照你的建议尝试。同时我发现了这个 - stackoverflow.com/questions/15427469/… 并且它有效。将按照您建议的方式进行更新。

【解决方案2】：

这会起作用

/** Parses a `Blog` paired with an optional `Post` that can be later be collapsed into one object. */
val parser: RowParser[(Blog, Option[Post])] = {
    simple ~ Post.parser.? map {
        case blog~post => (blog, post)
    }
}


def list: List[Blog] = {
    DB.withConnection { implicit c =>
        SQL("""
            SELECT * FROM blogs b
            LEFT OUTER JOIN posts p ON(p.blog_id = b.id)
        """).as(parser *)
            .groupBy(_._1)
            .mapValues(_.map(_._2).flatten)
            .toList
            .map{ case (blog, posts) => blog.copy(posts = posts) }
    }
}

复制自https://index.scala-lang.org/mhzajac/anorm-relational/anorm-relational/0.3.0?target=_2.12

【讨论】：