2个字段的交叉过滤器中的自定义reduce函数

Question

我的数据是这样的

field1,field2,value1,value2
a,b,1,1
b,a,2,2
c,a,3,5
b,c,6,7
d,a,6,7

最终目标是为field1 和field2 的每个不同值获取value1+value2：{a:15(=1+2+5+7),b:9(=1+2+6),c:10(=3+7),d:6(=6)}

我没有重新排列数据的好方法，所以我们假设数据必须保持这样。

基于this previous question（感谢@Gordon），我使用：

cf.dimension(function(d) { return [d.field1,d.field2]; }, true);

但是对于如何为我的用例编写自定义 reduce 函数，我感到有些困惑。主要问题是：在 reduceAdd 和 reduceRemove 函数中，我如何知道当前正在“使用”哪个键？即在我的情况下，我怎么知道我是否应该在我的总和中考虑 value1 或 value2 ？

（已标记 dc.js 和 reductio，因为它可能对这些库的用户有用）

Answer 1

好的，所以我最终做了以下定义组：

reduceAdd: (p, v) => {
    if (!p.hasOwnProperty(v.field1)) {
        p[v.field1] = 0;
    }
    if (!p.hasOwnProperty(v.field2)) {
        p[v.field2] = 0;
    }
    p[v.field1] += +v.value1;
    p[v.field2] += +v.value2;
    return p;
}
reduceRemove: (p, v) => {
    p[v.field1] -= +v.value1;
    p[v.field2] -= +v.value2;
    return p;
}
reduceInitial: () => {
    return {}
}

当您在图表中使用组时，您只需将 valueAccessor 更改为 (d) => d.value[d.key] 而不是通常的 (d) => d.value

由于您在 value 字段中存储的数据多于所需数据，因此效率低下，但如果您没有数百万个不同的值，则基本上可以忽略不计。

Answer 2

你总是有一个很好的方法来重新排列数据，在你获取它之后和你将它提供给交叉过滤器之前;）

事实上，只要您处理非字符串字段（数字或日期），这几乎是强制性的

您可以对多个字段进行 reduceSum

dimensions.reduceSum(function(d) {return +d.value1 + +d.value2; });