如何将 cassandraRow 转换为 Row（apache spark）？答案

【问题标题】：How to convert cassandraRow into Row (apache spark)?如何将 cassandraRow 转换为 Row（apache spark）？
【发布时间】：2016-05-09 11:47:37
【问题描述】：

我正在尝试从 RDD[cassandraRow] 创建一个 Dataframe。但我不能因为 createDataframe(RDD[Row],schema: StructType) 需要 RDD[Row] 而不是 RDD[cassandraRow ].

（答案之一）关于在 RDD[Row] 上使用 toDF() 从 RDD 获取数据帧的建议对我不起作用。我尝试在另一个示例中使用 RDD[Row] （尝试使用 toDF() ）。

我正在使用 Scala。

【问题讨论】：

你试过了吗：import sqlContext.implicits._rdd.toDF()？
是的.. 我做了.. 但仍然没有得到 toDF() inelligence（可用方法）..
导入 sqlContext.implicits._ 对于访问所有额外方法（如 toDF()）很重要
我知道它是..我正在更新我的问题中的代码..如果可以的话请帮助我..谢谢..
val sqlContext = new org.apache.spark.sql.SQLContext(sc); import sqlContext.implicits._

【解决方案1】：

如果您真的需要这个，您可以随时将数据映射到 Spark 行：

sqlContext.createDataFrame(
  rdd.map(r => org.apache.spark.sql.Row.fromSeq(r.columnValues)),
  schema
)

但是如果你想要DataFrames最好直接导入数据：

val df = sqlContext
  .read
  .format("org.apache.spark.sql.cassandra")
  .options(Map( "table" -> table, "keyspace" -> keyspace))
  .load()

【讨论】：

你也可以在你的表格中读作sc.cassandraTable[SomeCaseClass]，但上面的直接方法是最好的:)
@zero323 谢谢..您的答案（代码）工作正常。是的..我知道数据框可以像你展示的那样直接实现。但情况是（有问题的图片只是演示），我的数据库端可能有一个很大的表，但我想要几行。所以根据我的理解，我们有两个场景需要考虑，要么我们可以在 RDD 中获取它，要么首先制作 Dataframe，然后从中获取这些行。我选择 RDD 方式，因为（据我所知）我们直接在 DB 上触发查询，继续...
Continue.. 这样数据（表）将根据数据库端的操作进行排序，并且只返回 ResultSet。但是如果我们使用 Dataframe，它首先将整个表加载到内存中，然后对其执行查询。所以我们认为如果我们只需要非常大的表中的几行，我们应该使用 RDD。 *如果我对上述理解有误，您可以帮助我，用您的知识纠正我。谢谢你..！
@RussS，这将如何运作？我不确定SomeCaseClass 需要知道要读取哪个表...