如何使用 Matlab 并行分析视频帧？

Question

我正在逐帧处理大型视频文件。每个帧的处理独立于其他帧（解压缩时）并且计算量也很大，因此我认为并行处理将是加快分析速度的好方法。虽然我已经自学了使用并行循环的基础知识，但我在将 parfor 的细节与 VideoReader 对象结合起来时遇到了问题。在我的脑海中，我想象代码是这样运行的

 video = VideoReader('video.mp4'); 
 parfor ii = 1 : 90000
     frame = read(video, ii);
     ...analysis on frame...
 end

但是，这警告我不要使用 read()，因为它将在未来的版本中删除，所以我知道的唯一替代方法是使用 frameRead()。但是 frameRead 使用 VideoReader 对象的 CurrentTime 属性，每次调用 frameRead 时，它都会增加自身（根据 fps）。这适用于在正常循环中读取帧，但它使 parfor 不高兴，因为每个帧都依赖于根据最后一个增加 CurrentTime。有没有办法使用 readFrame 或其他方式访问并行循环中的独立帧？我尝试通过使用循环索引和帧速率来设置每个循环中的 CurrentTime 值，如下所示：

 video = VideoReader('video.mp4');
 fps = video.FrameRate
 results = cell(totalFrames, 1);
 parfor ii = 1 : 900000
     video.CurrentTime = ii/fps;
     frame = readFrame(video);
     results{ii} = customAnalysisFunction(frame)
 end

在此示例中，parfor 带有下划线/标记，原因在此消息中提供：

MATLAB runs loops in parfor functions by dividing the loop iterations into
groups,and then sending them to MATLAB workers where they run in parallel.
For MATLAB to do this in a repeatable, reliable manner, it must be able to
classify all the variables used in the loop. The code uses the indicated
variable in a way that is incompatible with classification

我可以采取哪些步骤才能并行读取兼容的视频帧？

我应该只使用读取功能吗？我不应该这样做的原因是什么？ Matlab 还有其他的视频工具吗？

我经常建议的一个解决方案是，为什么不将视频分成单独的剪辑？我不想这样做，因为它非常慢并且需要很多额外的步骤和文件处理。很难相信在 Matlab 中没有解决此问题的方法，所以我期待您的回答！

Answer 1

我不希望并行读取帧可以在 MATLAB 中工作。视频阅读器是一个对象，它具有关于其位置的内部状态。您可能会尝试使用该对象的副本。看看这个： http://mathworks.com/help/matlab/ref/matlab.mixin.copyable-class.html