从 24 位 wav pcm 格式转换为浮点数的更快方法？

Question

我需要从 24 位 pcm 格式的 wav 文件中读取数据，然后转换为浮点数。我正在使用 Python 2.7.2。

wave包以字符串的形式读取数据，所以我尝试的是：

import wave
import numpy as np
import array
import struct

f = wave.open('filename.wav')
# read in entire wav file
wdata = f.readframes(nFrames) 
f.close()

# unpack into signed integers and convert to float      
data = array.array('f')
for i in range(0,nFrames*3,3):
    data.append(float(struct.unpack('<i', '\x00'+ wdata[i:i+3])[0]))

# normalize sample values
data = np.array(data)
data = data / 0x800000

这比我之前的方法快了很多，但仍然很慢。谁能提出更有效的方法？

Answer 1

这似乎相当快，它处理 24 位值，并进行标准化：

from scikits.audiolab import Sndfile
import numpy as np

f = Sndfile(fname, 'r')
data = np.array(f.read_frames(f.nframes), dtype=np.float64)
f.close()
return data