Python 多处理在 linux 中有效，但在 windows 中无效答案

【问题标题】：Python multiprocessing works in linux but not in windowsPython 多处理在 linux 中有效，但在 windows 中无效
【发布时间】：2016-03-17 11:52:35
【问题描述】：

我有一个多处理脚本，我在 linux 和 windows 中都试过了

在 linux 中它工作正常，但在 windows 中，脚本正在运行一些随机的未知结果，脚本甚至没有结束

脚本

from multiprocessing.pool import Pool
def get_urls1():
    res = [1,2,3,4,5]

    nprocs = 20 # nprocs is the number of processes to run
    ParsePool = Pool(nprocs)
    #ParsePool.map(btl_test,url)
    ParsedURLS = ParsePool.map(extractData,res)

def extractData(r):
    print r

get_urls1()

Linux 输出

但是当我在 Windows 中运行相同的脚本时，它并没有给出与 linux 一样的确切结果，并且脚本甚至没有结束（但是如果我删除了多处理，脚本可以工作）

我应该如何解决才能使多处理工作？

【问题讨论】：

你应该在maping 之后在池上调用.close().terminate()，以确保工人在完成工作后会结束，但 falsetru 的回答是主要问题。

标签： python linux windows multiprocessing

【解决方案1】：

根据multiprocessing documentation - Programming guidelines - Windows

主模块的安全导入

确保新的 Python 解释器可以安全地导入主模块，而不会导致意外的副作用（例如启动新进程）。

...

相反，应该通过使用来保护程序的“入口点” if __name__ == '__main__':如下：

...

所以，用 if __name__ == '__main__' 保护 get_urls1() 调用：

if __name__ == '__main__':
    get_urls1()

【讨论】：