Python3 多处理 Windows 和 Linux

Question

我有一个我使用的单例类。我在我的主线程上创建了这个类的一个实例。

我创建了几个多进程，对我来说似乎合乎逻辑的（由于 GIL 的工作方式）是，当我在那里实例化同一个类时，它的一个新实例，它看不到在我的主线程中实例化的那个。

但是如果我在 Linux 上做同样的事情，当创建我的多进程并实例化我的类时，它会返回指向在我的主线程中创建的实例的指针，因此可以看到来自那个实例的数据。

这可能涉及我不理解的 Linux 和 Windows 中线程的一些基本原理。但是，如果有人可以帮助我简要理解或指出我可以在哪里阅读它

问候

编辑

在 Windows 上：

def child_process_function():
    SingletonThread = instantiate_singleton() <-- This will be a new instance

    do_work()

SingletonMain = instantiate_singleton()
process = multiprocessing.Process(target=child_process_function)
process.start()

在 Linux 上

def child_process_function():
    SingletonThread = instantiate_singleton() <-- This will contain the data from the SingletonMain. 

    do_work()

SingletonMain = instantiate_singleton()
process = multiprocessing.Process(target=child_process_function)
process.start()

现在阅读您的链接后，Linux SingletonThread 并不像我最初认为的那样指向 SingletonMain，它只是复制了数据。但是我的问题是，因为数据没有在 Windows 上被复制，所以我通过队列发送数据（数据一直在变化，所以这是所需的方法）。但是，类上有一个 Overwrite 块（它包含设置），所以如果数据已经存在，就像在 Linux 上一样，我会在类上得到并写入错误。但是添加。

import multiprocessing as mp
mp.set_start_method('spawn')

解决了我的问题。

Answer 1

当产生一个新进程时，UNIX 操作系统使用fork 策略，它实际上复制了父进程，以便子进程拥有父内存和资源的精确副本。 内存是重复的而不是共享的。因此，应用于子单例实例的更改不会被父级看到，反之亦然。

由于现代操作系统中虚拟内存的管理方式，您会被看到“相同指针”的事实误导。您看到的指针是相同的，因为它们从相同的偏移量开始，但它们实际上属于不同的内存页。我给了类似的解释here。

您可以在multiprocessing 模块documentation 中阅读有关进程启动机制的更多信息。