我想从我的 tensorflow 模型中的输入图像中提取图像补丁。
假设输入图像是[batch, in_width, in_height, channels]，我想输出[no_patches, patch_width, patch_height, channels]。 no_patches 是可以从input_image 中提取的补丁总数。
我发现tf.extract_image_patches 可以胜任这项工作。
但是，我不明白参数strides 和rates 的区别。
有人能解释一下如何使用上述函数来完成这项工作吗？
【问题讨论】：
标签： image tensorflow extract patch stride
strides 是关于窗口在您的数据上的移动。
rates 是关于窗口的“展开”程度。
例如，如果您使用strides = [1,5,5,1]，您的窗口在第 1 维和第 2 维都会跳跃 5 个像素。如果您使用rates = [1,1,1,1]，您的窗口是“紧凑的”，这意味着所有像素都是连续的。如果你使用rates = [1,1,2,1]，那么你的窗口会在第 2 维展开，每 2 维取一个像素。
以ksizes = [1,3,2,1] 为例（暂时忽略步幅）：左侧使用rates = [1,1,1,1]，中间使用rates = [1,1,2,1]，右侧使用rates = [1,2,2,1]：
* * 3 4 5 * 2 * 4 5 * 2 * 4 5
* * 8 9 10 * 7 * 9 10 6 7 8 9 10
* * 13 14 15 * 12 * 14 15 * 12 * 14 15
16 17 18 19 20 16 17 18 19 20 16 17 18 19 20
21 22 23 24 25 21 22 23 24 25 * 22 * 24 25
【讨论】：