python 多处理如何在后端工作？答案

【问题标题】：How does the python multiprocessing works in backend?python 多处理如何在后端工作？
【发布时间】：2016-05-23 15:09:45
【问题描述】：

当我尝试运行代码时：

import multiprocessing

def worker():
    """worker function"""
    print 'Worker'
    return

if __name__ == '__main__':
    jobs = []
    for i in range(5):
        p = multiprocessing.Process(target=worker)
        jobs.append(p)
        p.start()

输出是空白的，只是在不打印“Worker”的情况下执行。如何在多处理中打印所需的输出？
使用多处理时实际发生了什么？
我们可以用于多处理的最大内核数是多少？

【问题讨论】：

在我的电脑上，您的测试打印了五次“worker”。您使用的是什么操作系统？
您是作为脚本运行的，还是以交互模式运行的？如果您在启动所有进程后join 会发生什么？
我使用的是 windows-10 和 python 2.7.9
...交互模式？..

标签： python python-2.7 process parallel-processing multiprocessing

【解决方案1】：

我已经在 Windows 7、Cygwin 和 Ubuntu 中尝试过您的代码。对我来说，所有线程都在循环结束之前完成，所以我可以显示所有打印，但使用 join() 将保证所有线程都会完成。

import multiprocessing

def worker():
    """worker function"""
    print 'Worker'
    return

if __name__ == '__main__':
    jobs = []
    for i in range(5):
        p = multiprocessing.Process(target=worker)
        jobs.append(p)
        p.start()

    for i in range(len(jobs)):
        jobs.pop().join()

至于multiprocessing 在后端的工作方式，我会让比我更有经验的人来回答这个问题：) 我可能只会自欺欺人。

【讨论】：

join 不是必需的，除非您使子进程成为守护进程。 multiprocessing 将在主脚本退出时加入非守护进程。
是的，您完全正确，join 不是必需的，但原始代码对我和其他人都有效，所以也许 Win10 对进程做了一些奇怪的事情。我的“答案”更多的是评论:)
@robyschek 我在文档中没有看到这一点，这总是保证是真的吗？
@BiRico 好吧，The doc 声明 Remember also that non-daemonic processes will be joined automatically。但是，它在指南部分中执行。但对我来说它总是有效的，所以我认为它有完整的文档。

【解决方案2】：

我为我打印了 5 次“工人”，你在 Python 3 上吗？如果是这种情况，您必须使用print("Worker")。从我的实验来看，我认为多线程并不意味着使用多个内核，它只是交替运行不同的线程以确保并行性。尝试阅读多处理库文档以获取更多信息。

【讨论】：

我使用的是 python 2.7.9，我提到了多处理而不是多线程。在多处理文档中，给出了如何使用模块，但没有给出它在后端的工作方式
它可能会通知您stackoverflow.com/questions/3044580/… 我不确定您为什么不打印。
我尝试了比我的核心数量更多的东西，不出所料，它再次打印得很好
即使我在 Python 3 中尝试过，也没有打印输出，而是我得到了 RESTART: C:/Users/les/AppData/Local/Programs/Python/Python35-32/dinesh/test-1.py