Java等效于具有多处理/多线程的python / haskell map()函数？ [复制]答案

【问题标题】：Java equivilant to pythons / haskells map() function with multiprocessing/multithreading? [duplicate]Java等效于具有多处理/多线程的python / haskell map()函数？ [复制]
【发布时间】：2018-09-02 14:32:56
【问题描述】：

我知道有些问题与我的类似。但是，它们似乎非常过时（假设 JDK 7 等）所以，我已经编写了一段时间的 python 并且不得不为大学学习 Java。我知道there is a feature in Python，您可以在其中使用线程/进程池将值列表映射到函数。

from multiprocessing.dummy import Pool as ThreadPool 
pool = ThreadPool(4) 
results = pool.map(my_function, my_array)

我必须在大量文件上使用该函数，我必须使用 Java (10)，我想使用多处理。我的问题是：Java 有这样的特性吗？如果是这样，正确使用它的最佳做法是什么？

【问题讨论】：

@rocksportrocker 答案在做出时是有效的，现在 5 年后，还有其他可能性，比如 stream().parallel()...
你可以使用并行流，也许（取决于任务，是否干扰等） - 但要小心：你说你想处理很多文件。并行磁盘访问只会使性能更差，而不是更好！
@GPI - 这并不意味着问题不是重复的。这意味着如果你想回答它，你应该去那里添加一个答案，而不是重复的问题。

标签： java python multithreading multiprocessing

【解决方案1】：

可以，可以使用parallelStream，例如将整数列表转换为字符串列表：

List<Integer> list = List.of(1, 2);

List<String> strings =
        list.parallelStream()
                .map(integer -> String.valueOf(integer)).collect(Collectors.toList());

【讨论】：