当我初始化为
p = Process(target=fn)，其中fn 是一些函数调用。
有没有一种方法可以指定，比如进程初始化的一个参数，以便在 p 运行时分配给它的最大核心数受给定数量的限制？
我在文档 here 中找不到这样的参数。
【问题讨论】：
multiprocessing.Pool，您会更好，它会为您提供共享运行时以查看您是否应该进行更多优化工作，特别是如果你有多个函数形式的问题，不需要彼此的结果，但你需要集体输出继续进一步
标签： python parallel-processing multiprocessing
由您的函数来确定它使用（或者更确切地说能够利用）的核心数，而不是您的 Process 实例
我认为这与您的设计方式有些相反，但是除了操作系统分配它们的方式之外，进程并没有锁定到任何甚至某些内核集，通常会为它们提供管理资源的时间（ CPU、内存、网络、磁盘..)，他们实际上是通过其 API 请求的。
除非您的进程不遗余力地利用多个内核，否则它最多只能利用一个内核（线程），并且总体工作量可能比内核可能少。
但是，许多第 3 方库（例如 NumPy）将利用更多内核，除非通过创建额外线程来指示，通常与系统默认支持的数量一样多。如果是这种情况，您可以调整它们使用的线程数，通常通过参数或环境变量。
看看这些资源
创建后，您可以在新进程上设置操作系统级别的限制（cgroup settings 适用于大多数类似 Linux 的系统）以更改其调度方式，前提是父进程有足够的权限这样做，但这可能会导致性能比预期差（例如，如果您创建 8 个线程，但将使用限制为 2 个内核，则开销时间将浪费在无法获得更多价值的线程之间切换）
另见
【讨论】：