Numbapro 是否支持 SIMD 编程架构

Question

我正在尝试使用单纯形优化解决 GPU 上的熵问题。因为单纯形的每次迭代都依赖于前一个迭代，所以我相信我无法让我的算法并行。

然而，在对 PyOpenCl 和 Numbapro 进行了一些研究之后，OpenCl 提供了一种称为 SIMD 的编程架构。我只是想知道 Numbapro 是否会提供相同的功能？

到目前为止，我已经对部分代码尝试了 jit、autojit 和矢量化，但没有任何性能提升的迹象。

Answer 1

是的，确实如此。

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