Numba LLVM：十进制表示的奇怪行为错误答案

【问题标题】：Numba LLVM: Weird behaviour Error on decimal representationNumba LLVM：十进制表示的奇怪行为错误
【发布时间】：2015-07-03 10:47:05
【问题描述】：

我在一些 python 项目中使用 numba (numba-0.20.0-n)。某个例程编译失败

python: APFloat.cpp:273: 
void interpretDecimal(
llvm::StringRef::iterator, llvm::StringRef::iterator, decimalInfo*): 
Zusicherung »(*p == 'e' || *p == 'E') && "Invalid character in significand"« 
nicht erfüllt.
Abgebrochen (Speicherabzug geschrieben)

对不起，德语输出，但如果我将系统语言（Ubuntu 14.04 64bit）设置为英语

export LC_ALL=C

错误消失了。我怀疑十进制表示会导致一些奇怪的行为，因为在德国是逗号“，”而不是点“。”用于分隔数字。当然，在我的代码中，我只使用点作为分隔符，并且我认为所有编程语言都是如此。有什么想法吗？

编辑： 也许实际的代码可以帮助你们中的一些人。请注意，仅当系统语言为德语（或至少不是英语）时才会发生错误：

from numba import jit
import numpy as np

@jit( nopython = True )
def numba_shift(array, shift):
    '''
    if shift > 0 -> left shift
    if shift < 0 -> right shift
    '''
    if shift > 0:
        for k in xrange(array.shape[0]):
            #~ print k + shift, array.shape[0]
            if k + shift >= array.shape[0] or k + shift < 0:
                array[k] = 0
            else:
                array[k] = array[k+shift]
    else:
        for k in range(array.shape[0]-1,-1,-1):
            #~ print k + shift, array.shape[0]
            if k + shift >= array.shape[0] or k + shift < 0:
                array[k] = 0
            else:
                array[k] = array[k+shift]

    return array            

@jit(nopython = True )
def numba_shift_image(image, shift, rows, cols ):
    for row in xrange(rows):
        shift = (row - rows / 2) * shift
        new_row = np.zeros(cols)
        for k in xrange(cols):
            new_row[k] = image[row, k]
        new_row = numba_shift(new_row, shift)
        for k in xrange(cols):
            image[row, k] = new_row[k]

    return image 

    a = np.random.random((100,100))
    b = numba_shift_image(a, 2, 100, 100)

【问题讨论】：

我遇到了同样的问题，但就我而言，语言是葡萄牙语。使用export LC_ALL=C 也适用于我。这以前没有发生过，所以可能是 Anaconda 上的 LLVM 更新引起的？
好的，我用不同版本的 numba 和 LLVM 进行了一些测试，问题似乎出现在 llvmlite=0.5.0 上。使用numba=0.18.2 和llvmlite=0.4.0 效果很好。
很高兴知道，这似乎是一个回归错误......

标签： python llvm numba

【解决方案1】：

这个错误似乎在 anaconda 中以下软件包的最后一次更新后得到修复：

llvmlite: 0.6.0-py27_0 --> 0.7.0-py27_3
numba: 0.20.0-np19py27_0 --> 0.21.0-np19py27_0

【讨论】：