我正在使用带有 Python 3 内核的 Jupyter notebook。
如果我跑：
import scipy.optimize
scipy.optimize.minimize(
lambda _: 1,
0,
method='COBYLA',
options={'iprint': 1, 'disp': True, 'maxiter': 2})
我希望将诊断优化信息打印到 ipython 笔记本上。但是，这会打印到控制台。我怀疑是这种情况，因为优化例程是在 Fortran 中实现的，并通过 f2py 在 scipy 中接口。 COBYLA Fortran 文件进行实际打印。
如何将 Fortran 子例程输出通过管道传输到 ipython 笔记本？据我了解，它应该与调用已编译的 C 函数相同 - 那么为什么不共享标准输出？
【问题讨论】：
标签： python fortran ipython f2py
简短的回答是你不能。不容易。以下enhancement proposal 可以涵盖 IPython/Jupyter 协议的用例之一。虽然它还没有被接受，也不会很快发生。
（挥手）原因是，当使用 Python 时，您可以对 sys.stdin/sys.stdout/sys.stderr 进行猴子补丁并写入类似文件的接口，该接口重定向以执行“正确的事情”™，尽管当它是一个 fortran/c/... 函数，它们通常会直接打开原始流对应的文件句柄，而你不能在事后更改。
唯一的解决方案是控制进程如何启动，并提前更改文件描述符，因此提出了“内核 nany”。
让我们发展（在 OP 进一步问题之后）。
Python print 是一个不直接打印到标准输出的函数，除非另有说明，它实际上会写入 sys.stdout。如果你签入一个普通的 python shell：
>>> import sys
>>> sys.stdout
<_io.TextIOWrapper name='<stdout>' mode='w' encoding='UTF-8'>
你可以看到它是一个文件句柄的直接包装器。
如果您在笔记本中执行相同操作（而不是在 IPython 终端中，那是另一回事），您将看到 <ipykernel.iostream.OutStream at 0x104602be0>，它是围绕 ZMQ 协议的代理对象。在 IPython 内核中，先前的流存储在 sys.__stdout__ 中，因此您可以四处玩耍并尝试
sys.__stdout__.write('Hello StackOverflow\n')
这将在您的笔记本服务器终端打印“Hello Stackoverflow”。
不要忘记触发流被刷新的\n。
并不是说这不是 Jupyter 行为，而是 IPython 行为。只要你通过 ZMQ 发送标准输出，Jupyter 方面并不关心你是怎么做的。 Haskell 内核很可能通过提供它自己的io 模块来做同样的事情。
捕获进程stdout 是一种解决方案（内核保姆提案涵盖），但它有其自身的缺点。在 Python 级别重定向更简单，因为 sys.stdout 就是为此而设计的。
这种行为既不是错误也不是“功能”，有人可能会争辩说 subprocess/f2py/pyc 等...应该能够处理非标准 stdout/stderr 作为参数，而 nanny是一种解决这些情况的解决方法，这将是
【讨论】：