从带有命名元组条目的文本文件中读取

Question

我有问题。我有一个由命名元组组成的列表。我将此列表写入 file.txt。现在我想读回来。我在这里发现建议使用 json 预先转换它而不是保存它。但我需要一个解决方案来解决我已经保存的文件。我的文本文件如下所示：

file.txt:

[Hello(i=0, time=0, x=0, y=0), Hello(i=0, time=0, x=0, y=0),...]
[Hello(i=1, time=0, x=0, y=0), Hello(i=0, time=0, x=0, y=0),...]
[Hello(i=2, time=0, x=0, y=0), Hello(i=0, time=0, x=0, y=0),...]
[Hello(i=3, time=0, x=0, y=0), Hello(i=0, time=0, x=0, y=0),...]

如果我使用拆分方法，它几乎是我想要的，但正如预期的字符串：

lines = input_data.split('\n')
lines
['[Hello(i=0, time=0, x=0, y=0), Hello(i=0, time=0, x=0, y=0),...]','[Hello(i=1,...),...],...]']

非常感谢你们！

Answer 1

您必须将文件解析为文本，并使用文本处理技术提取信息。

您可以在这里使用regular expression：

import re

hello_pattern = re.compile(r'Hello\(i=(\d+), time=(\d+), x=(\d+), y=(\d+)\)')

此模式匹配您的 namedtuple 值的表示，并允许您访问每个值的数字，尽管是字符串：

>>> line = '[Hello(i=0, time=0, x=0, y=0), Hello(i=0, time=0, x=0, y=0),...]'
>>> hello_pattern.findall(sample)
[('0', '0', '0', '0'), ('0', '0', '0', '0')]

然后您可以再次将这些字符串转换为整数并重新创建实例；对于单行，列表理解将是：

[Hello(*map(int, match)) for match in hello_pattern.findall(line)]

以及在同一行上的演示：

>>> from collections import namedtuple
>>> Hello = namedtuple('Hello', 'i time x y')
>>> [Hello(*map(int, match)) for match in hello_pattern.findall(sample)]
[Hello(i=0, time=0, x=0, y=0), Hello(i=0, time=0, x=0, y=0)]

所以完整的解决方案是：

import re
from collections import namedtuple

Hello = namedtuple('Hello', 'i time x y')  # or import your own ready definition
hello_pattern = re.compile(r'Hello\(i=(\d+), time=(\d+), x=(\d+), y=(\d+)\)')

data = []
with open('file.txt') as inputfile:
    for line in inputfile:
        recovered = [
            Hello(*map(int, match))
            for match in hello_pattern.findall(line)
        ]
        data.append(recovered)

Answer 2

尽管我讨厌宣传 eval()，但这一定是少数情况下任何替代解决方案都更糟糕的情况之一。

line = "[Hello(i=3, time=0, x=0, y=0), Hello(i=0, time=0, x=0, y=0)]"
# Original definition, I assume
Hello = namedtuple('Hello', ['i','time','x','y'])
data = eval(line)
#[Hello(i=3, time=0, x=0, y=0), Hello(i=0, time=0, x=0, y=0)]

注意在您读取的数据之前不是由您自己生成和保存的任何情况下，您都不应使用eval。