如何为 python NamedTuple 实现“变化”的默认参数答案

【问题标题】：How to implement "varying" default args for python NamedTuple如何为 python NamedTuple 实现“变化”的默认参数
【发布时间】：2019-10-29 15:40:38
【问题描述】：

我有一个NamedTuple，其中一个属性是一个不断变化的变量，该变量取决于初始化实例的上下文。举个最简单的例子，应该是这样的

import pandas as pd
import datetime

class Record(NamedTuple):
    """
    Immutable record objects
    """
    data: dict
    timestamp: pd.Timestamp


# initiation
# I want the timestamp to be the current time
record = Record(data={'x': 1}, timestamp=datetime.datetime.now())

上面的代码可以正常工作，但我不想将timestamp attr 暴露给用户。相反，我想要的是这样的，将 timestamp 设置为 default arg，但不会失去其在启动上下文中的独立性：

import pandas as pd
import datetime
import time

class Record(NamedTuple):
    """
    Immutable record objects
    """
    data: dict
    timestamp: pd.Timestamp = datetime.datetime.now()


# initiation, not producing desired output though
record1 = Record(data={'x': 1})
time.sleep(1)
record2 = Record(data={'x': 1})

# expected 1s apart, but actually are the same
print(record1.timestamp, record2.timestamp)

我希望record.timestamp 是启动时间，但显然这是声明类的时间，即从一开始就“固定”，这是不可取的。

这样做的最佳做法是什么？

从务实的角度来看，的确，将 timestamp arg 用于外部赋值似乎并没有什么坏处，但我只是想避免它，因为代码干净。

【问题讨论】：

标签： python namedtuple

【解决方案1】：

我认为您无法使用命名元组来实现这一点。

如果您想要一个“某种”不可变的数据对象，您可以使用冻结的数据类：

import pandas as pd
import datetime
from dataclasses import dataclass, field
import time

@dataclass(frozen=True)
class Record:
    data: dict
    timestamp: pd.Timestamp = field(default_factory=datetime.datetime.now)

record1 = Record(data={'x': 1})
time.sleep(1)
record2 = Record(data={'x': 1})

print(record1.timestamp, record2.timestamp)

【讨论】：