【发布时间】：2017-03-05 11:18:00
【问题描述】：
我有以下问题。 我是物理学家。对于我目前的工作，我必须对一些问题进行数值调查。
我使用蒙特卡罗方法计算了一些 7D 积分。我使用 OpenMP 进行并行计算，但我的程序在一台计算机上运行缓慢。在工作中，IT部门的人说他可以做虚拟机，我可以使用分布式计算进行计算。
我使用 C++ 和 OpenMP（用于并行计算）。 我的问题如下：
我的程序可以在分布式计算的虚拟机上运行吗？我应该如何修改我的分布式计算代码（如果有必要）？
我的并行计算代码很简单
omp_set_dynamic(0);
omp_set_num_threads(Npot);
#pragma omp parallel for shared(result, errors) private(i)`
for (i = 0; i < Npot; i++){
.....
}
【问题讨论】：
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可能是使用高端显卡的CUDA？
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我对编程一点也不熟悉。如果我理解正确，如果操作简单，图形卡计算是好的。但在我的例子中，被积函数包含平方二维积分，包含特殊函数（如具有复杂参数的超几何函数）。
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“我有一个问题。我是物理学家。” - 喜欢它:-)
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虚拟机不太可能使算法运行得更快，因为最终您仍然只有相同数量的硬件。
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这取决于虚拟机中包含的真实核心的数量。