【发布时间】:2017-02-10 06:53:16
【问题描述】:
处理一个大的单个文件时,可以这样分解:
import dask.bag as db
my_file = db.read_text('filename', blocksize=int(1e7))
这很好用,但我正在使用的文件具有高度冗余,因此我们将它们压缩。传入压缩的 gzip 文件会导致错误,即不支持在 gzip 中搜索,因此无法以块的形式读取。
http://dask.pydata.org/en/latest/bytes.html#compression 此处的文档表明某些格式支持随机访问。
我认为的相关内部代码在这里:
https://github.com/dask/dask/blob/master/dask/bytes/compression.py#L47
看起来 lzma 可能支持它,但它已被注释掉。
像注释掉的代码一样将 lzma 添加到 seekable_files 字典中:
from dask.bytes.compression import seekable_files
import lzmaffi
seekable_files['xz'] = lzmaffi.LZMAFile
data = db.read_text('myfile.jsonl.lzma', blocksize=int(1e7), compression='xz')
抛出以下错误:
Traceback (most recent call last):
File "example.py", line 8, in <module>
data = bag.read_text('myfile.jsonl.lzma', blocksize=int(1e7), compression='xz')
File "condadir/lib/python3.5/site-packages/dask/bag/text.py", line 80, in read_text
**(storage_options or {}))
File "condadir/lib/python3.5/site-packages/dask/bytes/core.py", line 162, in read_bytes
size = fs.logical_size(path, compression)
File "condadir/lib/python3.5/site-packages/dask/bytes/core.py", line 500, in logical_size
g.seek(0, 2)
io.UnsupportedOperation: seek
我假设文件底部的函数 (get_xz_blocks) 可以用于此目的,但似乎没有在 dask 项目的任何地方使用。
是否有支持这种查找和分块的压缩库?如果有,如何添加?
【问题讨论】:
标签: dask