我们如何在 pandas 中快速将大型 DataFrame 写入 excel 文件？

【问题标题】：how can we write large DataFrame into excel file quickly in pandas?我们如何在 pandas 中快速将大型 DataFrame 写入 excel 文件？
【发布时间】：2019-06-03 13:11:17
【问题描述】：

import pandas as pd  
df=pd.read_csv("C:/Users/Admin/Desktop/10lakhhhhh.csv") 
writer = pd.ExcelWriter('C:/Users/Admin/Desktop/df/media/pandasEx.xlsx',engine ='xlsxwriter') 
df.to_excel(writer, sheet_name ='10lakhhhhh')  
writer.save()

【问题讨论】：

如果openpyxl 比 pandas Excelwriter 快，你可以试试。在我的测试中，到目前为止它更快。

标签： python pandas numpy dataframe dask

【解决方案1】：

有一个名为modin 的新模块。它可以用来快速读取大量数据：

安装：

pip install modin

代码：

import modin.pandas as pd
df = pd.read_csv('C:/Users/Admin/Desktop/10lakhhhhh.csv')

【讨论】：

但这将读取 csv ..我想在 excel 中快速写入 csv 数据帧
如果我没记错的话，如果你用这个尝试pd.to_excel(..)...它也会很快做到这一点..因为你现在将modin.pandas定义为pd
但是 modin 没有安装 python 3.7
我使用 python 3.5 并且它可以工作..所以不确定！！
无法安装还是需要更多时间？