Tensorflow - 检查点未保存到 Sagemaker Notebook 实例

Question

我正在 Amazon Sagemaker 笔记本实例中使用 Tensorflow 运行 Python 脚本。我正常写入笔记本中的存储没有问题，但由于某种原因，我在尝试保存 Tensorflow 模型检查点时没有成功。这段代码在移植到 Sagemaker 之前就可以正常工作。

以下是我的代码的简化版本：

bucket = 'sagemaker-complaints-data'    
prefix = 'DeepTestV2' # place to upload training files within the bucket
timestamp = str(int(time()))
out_dir = os.path.abspath(os.path.join(bucket, prefix, "runs", timestamp))
checkpoint_dir = os.path.abspath(os.path.join(out_dir, "checkpoints"))
checkpoint_prefix = os.path.join(checkpoint_dir, "model")
path = saver.save(sess, checkpoint_prefix, global_step=current_step)
print("Saved model checkpoint to {}\n".format(path))

没有抛出错误，并且打印语句正在输出正确的路径。我研究了在 Sagemaker 中使用检查点是否存在任何已知问题，但实际上没有发现任何描述此问题的帖子。

Answer 1

我发现这是在哪里 - 由于某种原因，“检查点”似乎是一个保留字 - 将单词更改为“检查”允许我编写文件夹。希望这对某人有帮助！