动态创建类实例的最简洁方法答案

【问题标题】：Cleanest way to create instances of class dynamically动态创建类实例的最简洁方法
【发布时间】：2020-04-20 13:04:21
【问题描述】：

在 calculations.py 中，我有一个名为 PowerPlant() 的类，带有

def __init__(self, parameter1, parameter2, parameter3, ...)

以及属于该类的一些函数，例如计算供应（自我，变量1，变量2）。

我想将calculation.py 中的计算应用到一些存储在csv 文件中的发电厂。到目前为止，我使用以下方式...

在 Simulation.py 中，我使用 pd.read_csv() 从 csv 读取数据

plant_data = pd.read_csv('plants.csv', sep = ';', index_col = False, encoding = 'latin')

然后我创建一个列表列表

# Create list of lists from plant_data DataFrame
list_of_plants = [list(row) for row in plant_data.values]

之后我用

创建了 PowerPlant 类的实例

## Outer loop: Iterate over all plants
for row in range(len(list_of_plants)):

    ElectricityOut = []
    Gains = []
    ...

    # Initialise an instance of the plant
    MyPowerPlant = PowerPlant(parameter1 = list_of_plants[row][0], 
                              parameter2 = list_of_plants[row][1], 
                              parameter3 = list_of_plants[row][2], 
                              ...)

    # call some methods from calculations.py 
    ...

有什么想法和建议可以让我以更好、更专业的方式做到这一点吗？
也许为每个植物创建一个对象？

【问题讨论】：

标签： python list loops dataframe instance

【解决方案1】：

你可以像这样遍历一个列表，不需要 range(len())

for row in list_of_plants:

    ElectricityOut = []
    Gains = []
    ...

    # Initialise an instance of the plant
    MyPowerPlant = PowerPlant(parameter1 = row[0], 
                              parameter2 = row[0], 
                              parameter3 = row[0], 
                              ...)

【讨论】：

谢谢提示，我改了。

【解决方案2】：

我不喜欢使用 [item] 访问列表项，例如 list_of_plants[行][0]

据我所知，不可能通过名称访问列表（为此使用字典），但是 namedTuples 是什么？是否可以从 namedTuples 创建类的实例？如果是这样，我会将列表更改为 namedTuple...

有什么建议吗？

【讨论】：