Python - 使用具有多个参数的多处理不起作用答案

【问题标题】：Python - using multiprocessing with multiple args doesn't workPython - 使用具有多个参数的多处理不起作用
【发布时间】：2019-10-16 12:12:01
【问题描述】：

我正在尝试使用具有多个参数的多处理来打印虚拟值，但这似乎不起作用。我收到错误

"f() missing 2 required positional arguments:..."

以下代码：

from multiprocessing import Pool

class tryProcessing:
    def f(self, arr, arg1, arg2):
        print(arr + " " + arg1 + " " + arg2)

    def func(self, arr, arg1, arg2):
        arg1 = "hi"
        arg2 = "hello"
        arr_a = ['1','2']
        arr_b = ['3','4','5']
        p = Pool(Processes=2)
        p.map(self.f, [[a, arg1, arg2], [b, arg1, arg2]])
        p.close

我做错了什么？

附： in this answer，他做了类似的事情，我不明白为什么他的作品，而我的没有。

【问题讨论】：

参数是否需要在元组中？ [(a, arg1, arg2), (b, arg1, arg2)]

标签： python python-3.x python-multiprocessing

【解决方案1】：

您正在寻找starmap，它期望迭代包含要扩展为函数参数的嵌套迭代参数。它使用星号（splat）符号来扩展，因此得名。

附：你从来没有在函数结束时真正调用p.close。

【讨论】：

【解决方案2】：

你传递一个参数，它是一个完整的列表。


test = map(lambda x : x, [[a, arg1, arg2], [b, arg1, arg2]]) 
print(next(test))

你可以像这样更新你的 f func。


def f(self, *args):
    arr, arg1, arg2 = args
    print(f"{arr} {arg1} {arg2}")

【讨论】：

【解决方案3】：

与您在此处发布链接的解决方案相比，您的方法存在一些差异。

注意位置参数def someaction(a, b=1, c=2, d=3)
你没有位置参数def f(self, arr, arg1, arg2)

这可能解释了您遇到的错误。调整你的代码这工作

from multiprocessing import Pool

class tryProcessing:
    def f(self, arr):
        print(arr)

    def func(self, arr, arg1, arg2):
        arg1 = "hi"
        arg2 = "hello"
        arr_a = ['1','2']
        arr_b = ['3','4','5']
        p = Pool(2)

        data = [["a1", "b1", "c1", "d1"],
        ["a2", "b2", "c2", "d2"],
        ["a3", "b3", "c3", "d3"], ]

        p.map( self.f, data)
        p.close

t = tryProcessing()
t.func("adfasf", "dfaf", "daf")

【讨论】：