【发布时间】:2020-01-15 11:17:10
【问题描述】:
我正在尝试在安装 hadoop 2.8 版本的笔记本电脑上本地运行 MapReduce 程序。我很困惑如何在 Cmd shell 中使用下面的命令。
这是我的命令,也共享映射器和减速器代码。以及我在 CSV 文件中的数据。
D:\hadoop\bin\hadoop jar D:\hadoop\share\hadoop\tools\lib\hadoop-streaming-2.3.0.jar
-D mapred.reduce.tasks=0
-file /reducer.py -mapper "mapper.py"
-input /data2.csv -input /data2.csv
-output /output
#!/usr/bin/python3
#mapper.py
import sys
# input comes from STDIN (standard input)
for line in sys.stdin:
line = line.strip()
line = line.split(",")
if len(line) >=2:
sex = line[1]
age = line[2]
print ('%s\t%s' % (sex, age))
#!/usr/bin/python3
#Reducer.py
import sys
sex_age = {}
#Partitoner
for line in sys.stdin:
line = line.strip()
sex, age = line.split('\t')
if sex in sex_age:
sex_age[sex].append(int(age))
else:
sex_age[sex] = []
sex_age[sex].append(int(age))
#Reducer
for sex in sex_age.keys():
ave_age = sum(sex_age[sex])*1.0 / len(sex_age[sex])
print ('%s\t%s'% (sex, ave_age))
【问题讨论】:
标签: python hadoop mapreduce hadoop-streaming