如何在mongodb中找到具有最大字段值的文档？答案

【问题标题】：How to find a document with maximum field value in mongodb?如何在mongodb中找到具有最大字段值的文档？
【发布时间】：2014-07-24 15:25:43
【问题描述】：

我有一些如下形式的 Mongodb 文档：

{
    "auditedId" : "53d0f648e4b064e8d746b31c",
    "modifications" : [
        {
            "auditRecordId" : ObjectId("53d0f648e4b064e8d746b31d"),
            "modified" : "2014-07-22 18:33:05"
        },
        {
            "auditRecordId" : ObjectId("53d0f648e4b064e8d746b31e"),
            "modified" : "2014-07-24 14:15:27"
        },
        {
            "auditRecordId" : ObjectId("53d0f648e4b064e8d746b31f"),
            "modified" : "2014-07-24 12:04:24"
        }
    ]
}

对于这些文档中的每一个，我都想找到与最新修改相对应的“auditRecordId”值。在给定的示例中，我想检索

"auditRecordId" : ObjectId("53d0f648e4b064e8d746b31e")

或者，甚至更好：

{
    "auditRecordId" : ObjectId("53d0f648e4b064e8d746b31e"),
    "modified" : "2014-07-24 14:15:27"
}

有什么方法可以在不编写 map-reduce 函数的情况下做到这一点？

【问题讨论】：

标签： mongodb mapreduce aggregation-framework

【解决方案1】：

只要您的文档中有一个数组，aggregate 方法就是您的朋友:)

db.foo.aggregate([
    // De-normalize the 'modifications' array
    {"$unwind":"$modifications"}, 
    // Sort by 'modifications.modified' descending
    {"$sort":{"modifications.modified":-1}}, 
    // Pick the first one i.e., the max
    {"$limit":1}
])

输出：

{
        "result" : [
                {
                        "_id" : ObjectId("53d12be57a462c7459b6f1c7"),
                        "auditedId" : "53d0f648e4b064e8d746b31c",
                        "modifications" : {
                                "auditRecordId" : ObjectId("53d0f648e4b064e8d746b31e"),
                                "modified" : "2014-07-24 14:15:27"
                        }
                }
        ],
        "ok" : 1
}

为了说明$unwind 运算符，我将上述查询与$limit 一起使用。如果您有多个上述格式的文档，并且想要检索每个文档的最新修改，则必须在聚合管道中添加另一个 $group 阶段并使用 $first 运算符：

db.foo.aggregate([
    {"$unwind":"$modifications"}, 
    {"$sort":{"modifications.modified":-1}}, 
    {"$group":{
        "_id" : "$auditedId", 
        "modifications" : {$first:"$modifications"}}}
])

【讨论】：