我试图弄清楚如何在Riak 中建模数据。假设您正在构建类似CMS 的东西，它具有两个功能，即新闻和产品。您需要能够为多个客户端 X 和 Y 存储此信息。您通常如何构建此信息？
每个客户端一个存储桶，然后是两个键 news 和 products。在每个键下存储多个对象，然后使用 map/reduce 对其进行排序。
将新闻和产品存储在同一个存储桶中，但为每个新闻项和产品项使用一个新的自动生成的密钥。即 X 一个桶，Y 一个桶。
每个客户端/功能组合一个桶，即桶是 X-news、X-products、Y-news 和 Y 产品。然后对整个bucket使用map/reduce按顺序返回结果。
解决这个问题的最佳方法是什么？
【问题讨论】：
标签： riak
我会创建 2 个存储桶：新闻和产品。 然后我会在每个存储桶中的键前面加上客户端名称。 我可能还会在新闻键中包含日期以便于日期范围。
news/acme_2011-02-23_01
news/acme_2011-02-23_02
news/bigcorp_2011-02-21_01
并且可以选择在产品名称前加上类别名称
products/acme_blacksmithing_anvil
products/bigcorp_databases_oracle
然后在你的 map/reduce 中你可以使用key filtering:
// BigCorp News items
{
"inputs":{
"bucket":"news",
"key_filters":[["starts_with", "bigcorp"]]
}
// ... rest of mapreduce job
}
// Acme Blacksmithing items
{
"inputs":{
"bucket":"products",
"key_filters":[["starts_with", "acme_blacksmithing"]]
}
// ... rest of mapreduce job
}
// News for all clients from Feb 12th to 19th
{
"inputs":{
"bucket":"news",
"key_filters":[["tokenize", "_", 2],
["between", "2011-02-12", "2011-02-19"]]
}
// ... rest of mapreduce job
}
【讨论】：
比使用密钥过滤（根据 Kev Burns 的建议）更有效的方法是使用 Secondary Indexes 或 Riak Search 来模拟这种情况。
查看我对Which clustered NoSQL DB for a Message Storing purpose? 和Links in Riak: what can they do/not do, compared to graph databases? 的回答，以讨论类似案例。
您需要做出几个决定，具体取决于您的用例。在所有情况下，您都将从 company 存储桶开始，以便每个公司都有唯一的密钥。
1) 是将感兴趣的项目存储在 2 个单独的存储桶中（news 和 products）还是存储在一个存储桶中（类似于 items_of_interest）取决于您的偏好和查询的难易程度。如果您总是要在单个查询中同时查询一家公司的新闻和产品，那么您不妨将它们存储在一个存储桶中。但我建议使用 2 个单独的，以便更轻松地跟踪它们，特别是如果您有“公司 X - 产品”和“公司 X - 新闻”的单独选项卡或页面。如果您需要将它们组合到一个提要中，您将进行 2 个查询（一个用于新闻，一个用于产品），并将它们组合到客户端代码中（按日期或其他）。
2) 如果一个新闻/产品项目可以有它所属的一个且只有一个公司，则为每个项目在 company_key 上创建一个二级索引。这样一来，您就可以通过对该公司的二级索引 (2i) 查询轻松获取该公司的所有新闻或产品。
3）如果存在多对多关系（如果新闻/产品项可以属于多个公司（也许新闻项是关于 2 个独立公司的合资企业）），那么我建议对关系建模 作为一个单独的 Riak 对象。例如，您可以创建一个 mentions 存储桶，对于新闻报道中提到的每个公司，您将插入一个 Mention 对象，该对象具有自己的唯一键、company_key 的二级索引，其值将包含一个类型（“新闻”或“产品”）和一个 item_key（新闻密钥或产品密钥）。 像这样提取关系以分离 Riak 对象可以让您做很多有趣的事情——使用 Riak Search 任意标记它们，查询它们以获取订阅事件通知等。
【讨论】：