“统计学习简介”第 5 章 - 重采样 p.191

Question

谁能帮忙看看这行代码的用法：

library(ISLR)
set.seed(1)
train=sample(392,196)
lm.fit=lm(mpg~horsepower,data=Auto,subset=train)
attach(Auto)
mean((mpg-predict(lm.fit,Auto))[-train]^2)

我正在寻找有关最后一行代码的帮助。有人可以解释它在做什么吗？ （特别是语法“mpg-predict..”和“-”的用法）

作为参考，这来自： “统计学习简介：在 R 中的应用”。第 5 章 - 重新采样。 （第 191 页）

Answer 1

我想你指的是这个页面。

这里有两个-。

mpg-predict 中的第一个只是普通的减号。 predict 是模型预测的函数。阅读?predict 和?predict.lm 了解更多信息。您可以在mpg 和预测结果之间进行减法运算的原因是您拥有attach 数据集。或者，使用Auto$mpg - predict(lm.fit, Auto)。

带有-train 的第二个用于子集。这是一个简单的例子：

x <- 1:5
x[-(2:3)]  ## drop element 2 to 3