如何在 Linux 或 R 中检查 CPU 内核使用情况答案

【问题标题】：How to check CPU core usage in Linux or R如何在 Linux 或 R 中检查 CPU 内核使用情况
【发布时间】：2013-12-18 16:41:21
【问题描述】：

我正在为我的班级开发一个并行的 R 项目。该项目已完成，但是，我想按核心使用添加一些有关 cpu 的详细信息，以显示单核和多核之间的时间和性能差异。我读过一篇论文，它显示了我想要的 cpu 使用情况，但它没有代码或脚本。它显示了这样的用法：

1 [                                                 0.0%]   
2 [############################################## 100.0%]    
3 [*                                                0.7%]    
4 [                                                 0.0%]

如何显示这个？

感谢您的帮助。

【问题讨论】：

显然，我们的服务器中没有安装 htop。我已经联系了管理员，但不保证他会同意安装。不过，谢谢。
另一种选择是mpstat -P ALL 1
谢谢弗雷德里克。我想我会用这个。它以比 Rstudio shell 中的 top 更易读的格式显示 cpu 使用情况。感谢您的帮助。
作为答案添加，表示感谢的最佳方式是投票和/或接受:-)

标签： linux r unix cpu-usage

【解决方案1】：

您可能正在寻找htop

或者作为替代，尝试

mpstat -P ALL 1

【讨论】：

我应该警告人们不要直接在 R Studio 中执行system("mpstat -P ALL 1")，因为您必须终止 R =D

【解决方案2】：

使用顶部，输入 1。顶部将按核心显示使用情况。

【讨论】：

我用过top，但是当我输入1时它什么也没做。我在RStudio上使用shell。我认为这就是原因。我想我没有其他方法可以做到这一点。

【解决方案3】：

在 unix 和 macos 上，您可以使用 R-Package 'NCMisc' 的 top() Funktion：

library(NCmisc)
test <- top()
test
$CPU
$CPU$total
[1] 1.4

$CPU$idle
[1] 98.4

$CPU$sys
[1] 0.2

$CPU$unit
[1] "%"


$RAM
$RAM$total
[1] 111.4637

$RAM$used
[1] 34.01906

$RAM$free
[1] 77.44468

$RAM$unit
[1] "Gb"

【讨论】：