可靠地监控当前的 CPU 使用率答案

【问题标题】：Reliably monitor current CPU usage可靠地监控当前的 CPU 使用率
【发布时间】：2010-02-22 14:01:58
【问题描述】：

我想使用 Python 在 Mac 上监控当前系统范围的 CPU 使用情况。

我编写了一些以“ps”开头的代码，并将“%cpu”列中的所有值相加。

def psColumn(colName):
    """Get a column of ps output as a list"""
    ps = subprocess.Popen(["ps", "-A", "-o", colName], stdout=subprocess.PIPE)
    (stdout, stderr) = ps.communicate()
    column = stdout.split("\n")[1:]
    column = [token.strip() for token in column if token != '']
    return column

def read(self):
    values = map(float, psColumn("%cpu"))
    return sum(values)

但是，我总是得到 50% - 80% 的高读数，这可能是由测量程序本身造成的。这个 CPU 使用峰值不会在我的 MenuMeters 或其他系统监控程序上注册。如何获得更像 MenuMeters 显示的读数？（我想检测某些程序占用 CPU 的严重情况。）

附言我试过psutil，但是

psutil.cpu_percent()

总是返回 100%，所以要么对我没用，要么我用错了。

【问题讨论】：

标签： python macos cpu

【解决方案1】：

当某些程序占用 CPU 时检测紧急情况，也许查看平均负载会更好？看看“uptime”命令。

平均负载数告诉您平均有多少进程正在使用或等待 CPU 执行。如果它接近或超过 1.0，则意味着系统一直在忙于某些事情。如果平均负载不断上升，则意味着系统无法跟上需求，任务开始堆积。监控系统“运行状况”的平均负载而不是 CPU 利用率有两个优点：

系统给出的平均负载已经被平均了。它们的波动不大，因此解析“ps”输出时不会出现问题。
某些应用程序可能会抖动磁盘并导致系统无响应。在这种情况下，CPU 利用率可能较低，但平均负载仍然很高，表明存在问题。

同时监控空闲 RAM 和交换也是一个好主意。

【讨论】：

"1.0" 应该是 "1.0 * (NUMBER OF CPUs)"

【解决方案2】：

>>> import psutil, time
>>> print psutil.cpu_times()
softirq=50.87; iowait=39.63; system=1130.67; idle=164171.41; user=965.15; irq=7.08; nice=0.0
>>>
>>> while 1:
...     print round(psutil.cpu_percent(), 1)
...     time.sleep(1)
...
5.4
3.2
7.3
7.1
2.5

【讨论】：

不错，也许 psutil.cpu_percent(interval=1.0) 也有用

【解决方案3】：

几周前我在做基本相同的事情，我也遇到了 psutil.cpu_percent() 的问题。

相反，我使用了 psutil.cpu_times()，它根据您的操作系统为用户、系统、空闲和其他事物提供 cpu 时间。我不知道这是否是一种好方法，甚至是一种准确的做事方式。

import psutil as ps

class cpu_percent:
    '''Keep track of cpu usage.'''

    def __init__(self):
        self.last = ps.cpu_times()

    def update(self):
        '''CPU usage is specific CPU time passed divided by total CPU time passed.'''

        last = self.last
        current = ps.cpu_times()

        total_time_passed = sum([current.__dict__.get(key, 0) - last.__dict__.get(key, 0) for key in current.attrs])

        #only keeping track of system and user time
        sys_time = current.system - last.system
        usr_time = current.user - last.user

        self.last = current

        if total_time_passed > 0:
            sys_percent = 100 * sys_time / total_time_passed
            usr_percent = 100 * usr_time / total_time_passed
            return sys_percent + usr_percent
        else:
            return 0

【讨论】：

【解决方案4】：

对于psutil，当你在shell中运行.py文件时，正确的答案是

psutil.cpu_percent(interval=1)

不要忘记参数interval=1，否则会返回0或100，可能是bug。

【讨论】：