如何使用批处理文件同时运行多个python脚本

Question

我有许多 python 脚本，通过单击它们单独运行每个脚本很痛苦。如何制作一个批处理文件来一次运行它们？

Answer 1

只需制作一个像这样的脚本来处理每个任务（在 Windows 上）：

start /B python script1.py
start /B python script2.py
start /B python script3.py

在 *nix 上：

python script1.py &
python script2.py &
python script3.py &

假设您的脚本不需要人工交互才能运行

Answer 2

使用start 命令启动进程。

@echo off
start "" foo.py
start "" bar.py
start "" baz.py

重新评论：“有没有办法让这些最小化？”

您始终可以通过键入命令名称和/? 来询问命令的工作原理。在这种情况下，start /? 告诉我们它的命令行选项包括：

MIN          Start window minimized.

因此，要最小化启动应用程序，请使用：

start "" /MIN quux.py

Answer 3

同时多处理 .py 文件

根据需要同时运行尽可能多的 .py 文件。为每个 .py 创建一个 .bat 以启动 python 文件。定义列表列表中的所有 .bat 文件。列表中的第二个参数是启动 .bat 文件的延迟。不要使用零来表示延迟。它工作正常。通过这种方式，您将并行性留给了非常快速且稳定的操作系统。对于您启动的每个 .bat，都会打开一个命令窗口以与用户进行交互。

from apscheduler.schedulers.background import BackgroundScheduler
import datetime as dt
from os import system
from time import sleep

parallel_tasks = [["Drive:\YourPath\First.bat", 1], ["Drive:\YourPath\Second.bat", 3]]

def DatTijd():
    Nu = dt.datetime.now()
    return Nu

def GetStartTime(Nu, seconds):
    StartTime = (Nu + dt.timedelta(seconds=seconds)).strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S")
    return StartTime

len_li = len(parallel_tasks)
sleepTime = parallel_tasks[len_li - 1][1] + 3
Nu = DatTijd()
for x in range(0, len_li):
    parallel_tasks[x][0] = 'start cmd /C ' + parallel_tasks[x][0]
    # if you want the command window stay open after the tasks are finished use: cmd /k in the line above
    delta = parallel_tasks[x][1]
    parallel_tasks[x][1] = GetStartTime(Nu, delta)

JobShedul = BackgroundScheduler()
JobShedul.start()

for x in range(0, len_li):
    JobShedul.add_job(system, 'date', run_date=parallel_tasks[x][1], misfire_grace_time=3, args=[parallel_tasks[x][0]])

sleep(sleepTime)
JobShedul.shutdown()
exit()

Example.bat

echo off
Title Python is running [Your Python Name]
cls
echo "[Your Python Name] is starting up ..."
cd Drive:\YourPathToPythonFile
python YourPyFile.py