使用 scipy.io.wavfile 读取 wav 文件然后写入不会重现原始文件答案

【问题标题】：reading a wav file using scipy.io.wavfile and then writing doesn't reproduce the original file使用 scipy.io.wavfile 读取 wav 文件然后写入不会重现原始文件
【发布时间】：2013-06-12 10:03:51
【问题描述】：

我正在尝试在 Python 中使用 wav 文件。我下载了据说可以完成这项工作的 SciPy 库。要查看它是否有效，我正在尝试读取一个 wav 文件，然后将其再次写入磁盘。由于某种原因，创建的新 wav 文件与旧文件不同。

import scipy.io.wavfile as wav
(rate,sample) = wav.read("/vocal.wav")
wav.write("/temp.wav", rate, sample)

【问题讨论】：

有什么区别？质量？
如果您读取/temp.wav 文件然后将其写入另一个临时文件会发生什么？
不同之处在于 temp.wav 包含强烈的白噪声和原始vocal.wav 的更模糊和更安静的版本
奇怪的是，如果我读取 /temp.wav 并将其写入 temp1.wav，我会得到相同的文件（至少对我来说听起来是一样的）。
我刚刚在我拥有的另一个 wav 样本上试了一下，效果很好。可能是vocals.wav 文件有问题。

标签： python io scipy wav

【解决方案1】：

scipy.io.wavfile.write(filename, rate, data) : 写一个简单的未压缩的 WAV 文件。（来自here）

我怀疑您的输入文件有某种压缩。

【讨论】：

压缩应该抛出异常 (source of wavfile.py)

【解决方案2】：

我对 SciPy 没有太多经验，但根据scipy.io.wavfile.write 的文档，预计要写入的数组是int 类型值的数组。而scipy.io.wavfile.read 告诉数组的类型由文件中的数据类型决定。它们可能不一样。

最好再次读取写入的文件，并检查从原始读取的数组在转换为int后是否包含相同的日期。

【讨论】：