如何解释 32 位浮点 wav 数据 [关闭]答案

【问题标题】：How to interpret 32 bit float wav data [closed]如何解释 32 位浮点 wav 数据 [关闭]
【发布时间】：2026-01-22 08:55:02
【问题描述】：

如何解释 32 位浮点 wav 数据？我将 wav 数据读取为 I32，然后将其除以 2^31，但没有得到正确的结果。

【问题讨论】：

文件中的数据实际上是 32 位浮点数吗？如果是这样，将其读取为 int32 显然是行不通的。
wav 数据可以编码为大端或小端。您可能必须先交换字节。
首先，定义正确的结果。

标签： c++ c floating-point wav

【解决方案1】：

这些值是浮动的。您必须将它们分配给浮点值并按原样使用它们。如果您将浮点值读入 int32 值，则相当于进行了 reinterpret_cast。

float f1 = 1.0e5;
int   i1 = *reinterpret_cast<int*>( &f1 );
// i1 = 1203982336, not 100000

如果你无法避免得到错误的值，那么为了得到“正确”的值，你需要反向重新解释

float f2 = *reinterpret_cast<float*>( &i1 );
// f2 = 1.0e5

数据的字节序可能仍需要调整。

【讨论】：

【解决方案2】：

看看你的RIFF header。这将告诉您 Wav 文件的字节顺序。

使用该字节序正确读取您的 32 位浮点数。例如：如果您的系统是 little endian（例如，基于 x86 处理器）并且您的 wav 文件是 big endian（例如，在旧的 PPC mac 上创建），您需要在阅读完之后执行32-bit endian swap数据，以便您的浮点变量实际上包含有意义的数据（这通常是 -1.0f 和 1.0f 之间的值）

【讨论】：

谢谢大家！将数据读取为浮点数解决了这个问题。数据存储为 32 位浮点数，因此将其作为 int 读取确实没有意义。