“不在”比较未按预期工作

Question

我在使用 Python 2.7 中的 not in 比较运算符时遇到问题。我有一份美国各州缩写的列表，我想检查给定的缩写是否不在该列表中，所以我使用：

'IL' not in states['Abbreviation']

没想到，我得到了一个 True；但是，当我执行以下操作时，我也得到了正确的结果。

'IL' == states['Abbreviation'][13]

'IL'是缩写列表中的第14项，当我使用==时可以证明它在列表中；但是，当我使用not in 比较时，它没有在列表中看到它？什么给了？

我对python有点陌生，所以希望答案不会太尴尬。

谢谢，

迈克尔

编辑：是的，我在发布之前尽我所能“谷歌”一个答案，但是在谷歌搜索“不在”这个词是徒劳的，我上面描述的行为似乎与如何据说比较在文档中有效。

EDIT2：列表

in[89]: states['Abbreviation']

out[89]:

0     AL
1     AK
2     AZ
3     AR
4     CA
5     CO
6     CT
7     DE
8     DC
9     FL
10    GA
11    HI
12    ID
13    IL
14    IN
15    IA
16    KS
17    KY
18    LA
19    ME
20    MT
21    NE
22    NV
23    NH
24    NJ
25    NM
26    NY
27    NC
28    ND
29    OH
30    OK
31    OR
32    MD
33    MA
34    MI
35    MN
36    MS
37    MO
38    PA
39    RI
40    SC
41    SD
42    TN
43    TX
44    UT
45    VT
46    VA
47    WA
48    WV
49    WI
50    WY
Name: Abbreviation, dtype: object

EDIT3：

我在 iPython notebook 中使用 pandas 定义了列表

import pandas as pd
states = pd.read_table('states.csv', sep=',')

states.csv 是一个文件，第一列包含州名，第二列包含缩写。这几乎就是全部了。让我感到困惑的是为什么可以在一行中使用== 来显示它在列表中，然后没有not in 给出正确答案？

EDIT4：

根据回复的要求，

In [92]: type(states['Abbreviation'])
Out[92]: pandas.core.series.Series

Answer 1

看起来您的states 不是一个列表，而是一个熊猫数据框，而states['Abbreviation'] 是它的列之一（熊猫系列）。在 Series 上使用 in 检查值是否在索引中，而不是值。试试'IL' in states['Abbreviation'].values。