为什么 Python 中的 Deepcopy 不为单个 int 值创建新对象？ [复制]答案

【问题标题】：Why Deepcopy in Python not creating new objects for single int values? [duplicate]为什么 Python 中的 Deepcopy 不为单个 int 值创建新对象？ [复制]
【发布时间】：2021-04-23 20:42:42
【问题描述】：

我需要在这里澄清一下这个概念，我正在 python 中尝试.deepcopy()，我已经阅读了：

深拷贝构造一个新的复合对象，然后递归地将副本插入到原始对象中。

但是，在下面的代码中，我可以看到 x[0] = y[0] 和 x[1] = y[1] 的 ID，但 x[2] != y[2] 的 ID，这是有道理的，因为它插入了对象的副本。但是为什么x[0]的ID等于y[0]而x[1]等于y[1]呢？

这是我尝试过的代码：

x=[1,2,[3,4]]
y=cp.deepcopy(x)
print(id(x),id(y))

for i in range(len(x)):
    print(id(x[i]),id(y[i]))

输出：

923236765248 923256513088
140729072564000 140729072564000
140729072564032 140729072564032
923256458496 923256516928

【问题讨论】：

您将无法仅使用ints 来验证此行为。它们经过优化以具有相同的id。尝试对它们进行简单的包装，你会看到你得到了新的对象。
我认为这与解释器中某处的引用类型与值类型有关
它只复制可变对象。
@quamrana 确切地说，优化只针对小整数。
很确定@quamrana 和 barmar 是对的。是的，这是一个深拷贝，如果您更改 y[2][0] 处的值，它不会更改 x[2][0] 处的值，但在更改之前它们将具有相同的 id。跨度>

标签： python list copy nested-lists deep-copy

【解决方案1】：

在这个例子中，我使用obj 作为另一个值的包装器：

import copy as cp

class obj:
    def __init__(self, i):
        self.i = i
    def __repr__(self):
        return f'obj({self.i})'


x=[obj(1),obj(2),[obj(3),obj(4)]]
y=cp.deepcopy(x)
print(id(x),id(y))

for i in range(len(x)):
    print(id(x[i]),id(y[i]))

输出显示所有不同的数字。

【讨论】：