Weka java的准确性与weka explorer不同

Question

我正在使用 weka 的 java api，我很想找到 J48 的准确性。

    J48 J48_classifier = new new J48();
    J48_classifier.buildClassifier(data);   // build classifier
    eval.crossValidateModel(J48_classifier, data, 10, new Random(1));
    System.out.println(eval.pctCorrect());

我使用 Java API 获得了 76% 的准确率。虽然当我使用资源管理器时，我得到了 99% 的准确率，这是一个很大的差异。

我可能做错了什么我听说它是​​为 java 生成的随机值，但它对于许多其他分类器也很明显。我不知道从哪里开始，或者有其他人处理过这个问题。

Answer 1

我能够弄清楚您需要做的是为 java 构建自己的交叉验证，这可以通过 weka 提供的示例来完成。下面的链接能够给我与资源管理器相同的结果。

https://weka.wikispaces.com/Generating+cross-validation+folds+%28Java+approach%29

这仅适用于基于分类器的识别，不适用于聚类。