Optaplanner 7 ConstraintStream 根据每个实例的函数值奖励答案

【问题标题】：Optaplanner 7 ConstraintStream reward according to value from function per instanceOptaplanner 7 ConstraintStream 根据每个实例的函数值奖励
【发布时间】：2020-05-28 10:12:20
【问题描述】：

我正在使用 Optaplanner 7.37 计划一个时间表，并且正在实施一个积极的软约束，以便首先安排更高优先级的任务。我想做增量分数计算，根据优先级值奖励。

我尝试了以下方法，但正如您所见，它只会为每个计划的任务添加一个软评分单元（因此它不会根据任务的优先级而变化。

private Constraint scheduleHighPriorityTasks(ConstraintFactory factory) {
    return factory.from(ShiftAssignment.class)
            .reward('High priority work done', HardSoftScore.ONE_SOFT);
}

我想要大致类似于这个虚构代码的东西：

private Constraint scheduleHighPriorityTasks(ConstraintFactory factory) {
    return factory.from(ShiftAssignment.class)
            .multiply(ShiftAssignment::getTaskPriority)
            .reward('High priority work done', HardSoftScore.ONE_SOFT);
}

这样，如果 getTaskPriority 返回优先级 3，则软分数将获得 3 倍配置权重的奖励。

我认为我的要求没有那么复杂，所以我认为可能有办法做到这一点。

有什么想法吗？

【问题讨论】：

标签： constraints optaplanner

【解决方案1】：

如果没有其他软约束，你可以只使用接受 matchWeigher 的重载奖励方法：

private Constraint scheduleHighPriorityTasks(ConstraintFactory factory) {
    return factory.from(ShiftAssignment.class)
            .reward('High priority work done', HardSoftScore.ONE_SOFT, ShiftAssignment::getTaskPriority);
}

如果还有其他软约束，但这总是更重要，那么这不是软约束，而是中等约束（并且没有其他中等约束）。

如果有其他软约束可以超过或不超过此优先级约束，那么它会变得更复杂一些。在这种情况下，我可能会使用 getTaskPrioritySoftWeight 而不是 getTaskPriority。

【讨论】：