在多线程中使用锁答案

【问题标题】：Using Lock in muti-threading在多线程中使用锁
【发布时间】：2018-05-24 06:36:57
【问题描述】：

我正在尝试使用多（3）线程同时保存来自三个相机的图像并按下按钮。

我选择了一个code online 并创建了三个对象实例。线程运行良好，窗口显示并可以保存图像。但我不确定我是否在正确使用“锁”（获取和释放）。总共有 4 把锁。

Current Code:
#!/usr/bin/env python

from threading import Thread, Lock
import cv2

class WebcamVideoStream :
    def __init__(self, src = 0, width = 1024, height = 768) :
        # width = 320, height = 240
        self.stream = cv2.VideoCapture(src)
        self.stream.set(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH, width)
        self.stream.set(cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT, height)
        (self.grabbed, self.frame) = self.stream.read()
        self.started = False
        self.read_lock = Lock()

    def start(self) :
        if self.started :
            print "already started!!"
            return None
        self.started = True
        self.thread = Thread(target=self.update, args=())
        self.thread.start()
        return self

    def update(self) :
        while self.started :
            #if self.stream.grab():
                #(grabbed, frame) = self.stream.retrieve()
            (grabbed, frame) = self.stream.read()
            self.read_lock.acquire()
            self.grabbed, self.frame = grabbed, frame
            self.read_lock.release()

    def read(self) :
        self.read_lock.acquire()
        frame = self.frame.copy()
        self.read_lock.release()
        return frame

    def stop(self) :
        self.started = False
        self.thread.join()

    def __exit__(self, exc_type, exc_value, traceback) :
        self.stream.release()

if __name__ == "__main__" :
    mainer_lock = Lock()
    vs = WebcamVideoStream(src = 0).start()
    vs2 = WebcamVideoStream(src = 1).start()
    vs3 = WebcamVideoStream(src = 2).start()

    while True :
        frame = vs.read()
        frame2 = vs2.read()
        frame3 = vs3.read()
        cv2.imshow('webcam', frame)
        cv2.imshow('webcam2', frame2)
        cv2.imshow('webcam3', frame3)

        if cv2.waitKey(1) == 99:
            mainer_lock.acquire()
            cv2.imwrite('cam_pics/frame.jpg', frame)
            cv2.imwrite('cam_pics/frame2.jpg', frame2)
            cv2.imwrite('cam_pics/frame3.jpg', frame3)
            mainer_lock.release()

    vs.stop()
    vs2.stop()
    vs3.stop()
    cv2.destroyAllWindows()

【问题讨论】：

标签： python multithreading opencv locking

【解决方案1】：

我认为你根本不需要锁。

首先，mainer_lock 毫无意义。我知道你想用它来保护frame[2, 3] 不被vs[2, 3] 更改。但这是不可能的，因为主线程中的frame[2, 3] 是原始帧的副本（我想你正在正确使用copy）。 vs[2, 3] 只会更改其实例中的框架，不会影响主线程中的框架。

其次，read_lock 也是没有意义的。你真的介意在阅读时改变框架吗？当您捕捉真实帧时，后续帧几乎相同。因此，假设您想要以 1000 毫秒捕获帧，但是由于线程竞争，您实际上以 1002 毫秒捕获帧。但这真的重要吗？在我看来，它没有。

【讨论】：