【发布时间】：2008-11-25 19:50:27
【问题描述】：
是否有比较不同 BLAS（基本线性代数子程序）库的基准？我对单核和多核系统的稀疏矩阵乘法特别感兴趣？
【问题讨论】：
标签： benchmarking multicore blas
【发布时间】：2008-11-25 19:50:27
【问题描述】：
BLAS 性能在很大程度上取决于系统，因此您最好自己在要使用的机器上进行基准测试。由于只有少数 BLAS 实现，因此工作量比听起来要少（通常是 hardware vendors implementation、ATLAS 和 GOTO BLAS）。
但请注意，BLAS 仅涵盖密集矩阵，因此对于稀疏矩阵乘法，您需要 Sparse-BLAS 或其他代码。这里的性能不仅取决于硬件，还取决于您要使用的稀疏格式，甚至取决于您正在使用的矩阵类型（稀疏模式、带宽等问题）。因此，即使在密集的情况下，如果您需要最高性能，您将需要进行自己的基准测试。
【讨论】：
-
我尝试在 Linux 系统上使用 Intel Math Kernel Library 进行基准测试，但遇到了仅适用于特定版本的 gcc 的问题。仅此一项就花费了我一天的工作时间。另一方面，我不知道性能增益将在哪个数量级......