如何在 Python 中创建数据集？答案

【问题标题】：How does one create a data set in Python?如何在 Python 中创建数据集？
【发布时间】：2020-05-13 00:54:02
【问题描述】：

因此，我试图通过每次使用相同数量的不同随机数重复模拟来创建一个 pi 测量数据集，并将该数据集绘制为直方图。

我做的第一件事是使用蒙特卡洛方法估计 pi。我使用了 N = 1000 个随机数（见下面的代码）。然后我创建了一个空列表，稍后将存储 pi 值。之后，我创建了另一个范围为 100 的 for 循环并嵌套我创建的 for 循环在新的 for 循环下估计 pi（范围为 1000）（参见下面的代码）。我不知道这是否是创建数据集的正确方法。请纠正我。

[...importing modules (random, numpy and matplotlib)...] 

N= 1000 #total number of points
M = 100 #number of pi values

            

red_points_x = []
red_points_y = []
blue_points_x = []
blue_points_y = []

##Pi estimation
for i in range(N):
   x = np.random.rand()*2 -1
   y = np.random.rand()*2 -1
   if x**2 + y**2 <= 1:
      red_points_x.append(x)
      red_points_y.append(y)

   else:
     blue_points_x.append(x)
     blue_points_y.append(y)

pi_mc = (4.0*(len(red_points_x)))/N
print(pi_mc)

          
#Creating a data set for pi

list_of_pis = []

 for i in range(M):
    for j in range(N):
       x = np.random.rand()*2 -1
       y = np.random.rand()*2 -1
       if x**2 + y**2 <= 1:
           red_points_x.append(x)
           red_points_y.append(y)
       else:
           blue_points_x.append(x)
           blue_points_y.append(y)

    #pi = (4.0*(len(red_points_x)))/N
    list_of_pis.append(pi)

print(list_of_pis)

但是我得到了错误的 pi 值（见下文）。

输出：

[313.06, 313.06, 313.06, 313.06, 313.06, 313.06, 313.06, 313.06, 313.06, 313.06, 313.06, 313.06, 313.06, 313.06, 313.06, 313.06, 313.06, 313.06, 313.06, 313.06, 313.06, 313.06, 313.06, 313.06,...]

基本上，我要做的是多次计算 pi 并将计算得到的 pi 分布直方图（应该大致对称并在 pi 附近达到峰值）。

我希望我的代码不会太长。我试图尽可能地减少它，但我包含的代码部分非常重要。请帮助，您的帮助将不胜感激。非常感谢您。

【问题讨论】：

你注释掉了计算 pi 值的那一行

标签： python python-3.x loops matplotlib montecarlo

【解决方案1】：

有人问过here 类似的问题（非常其实很相似...）。

关于您的问题，您是否注意到您总是将相同的值附加到您的列表中？问题是您注释掉了这一行：

#pi = (4.0*(len(red_points_x)))/N

因此，pi 在整个代码中都是同一个数字（可能在您第一次执行时设置）。

关于这个值是错误的，这可能是因为您没有在两次执行之间清空列表。因此，请在两个 for 循环之前添加这些行：

red_points_x = []
red_points_y = []
blue_points_x = []
blue_points_y = []

否则您的代码看起来是正确的。

【讨论】：