Python，多处理模块，进程类，启动方法失败？启动无限的解释器：|答案

【问题标题】：Python, multiprocessing module, Process class, start method fail? Starts up an infinity of interpreters :|Python，多处理模块，进程类，启动方法失败？启动无限的解释器：|
【发布时间】：2013-02-13 23:22:09
【问题描述】：

这段代码启动了无数个进程，随后导致我的电脑崩溃。

import multiprocessing

def f(process_name):
    print process_name, 'says hi'

p1 = multiprocessing.Process(None,f,'1',('1st',))
p1.start()

在控制台中，我一遍又一遍地看到“1st say hi”，在任务管理器中，我看到大量解释器正在启动 - 我从 PyDev eclipse 和命令行中运行它 - 结果相同。

我得到的另一个结果是运行了一个 python 解释器（虽然死亡并快速生成另一个解释器），所以我无法在任务管理器中杀死它（句柄无效）。不过它占用了 100% 的处理器。

我习惯了java线程API，模块multiprocessing声称有一个类似于threading模块的接口，是java的一个副本。

为什么进程没有死亡？我缺少什么来简单地让这个产生一个线程，打印这个东西然后消失？

谢谢，你们统治！

【问题讨论】：

为什么标题说“线程模块”，为什么是“多线程”标签？您是否在未向我们展示过的地方使用threading？
这只是我的失败-谢谢指出。我马上修改

标签： python multithreading multiprocessing

【解决方案1】：

您需要将初始化代码封装在 if __name__ == "__main__": 块中。

在 fork 启动新的解释器后，Python 再次执行您的 __main__ 模块。任何不受此构造保护的东西都将再次执行。这会产生您所看到的效果。

【讨论】：

为了好奇，你不能也添加一行for x in xrange(1):，然后现有的代码会在它下面吗？
@xxmbabanexx：新的解释器将执行相同的for x in xrange(1)，所以这无济于事。如果您尝试将 x 作为一个由所有进程共享的全局变量，您可以在某些情况下使类似的东西工作，但它在 Windows 中永远无法工作，并且在某些情况下它在 POSIX 中不起作用，可能还有更多情况在 3.4 中不起作用，依此类推，所以……我不会解释如何做到这一点，只是不要这样做。
谢谢！似乎解释代码与我认为的 java 编译代码不同。

【解决方案2】：

我不相信进程会死，除非你用myProcess.exit.set() 命令命令它们这样做。我会编辑您的代码，使其看起来像这样：

import multiprocessing

def f(process_name):
    print process_name, 'says hi'

p1 = multiprocessing.Process(None,f,'1',('1st',))
p1.start()
p1.exit.set()

我不会在较大的程序中这样做，因为它可能会导致问题。有关更多信息，请参阅here。我还建议在此访问documentation。

【讨论】：

实际上进程确实会自行退出