Azure Datalake Store Gen2 使用 scala spark 库从 Databricks 读取文件答案

【问题标题】：Azure Datalake Store Gen2 read files from Databricks using a scala spark libraryAzure Datalake Store Gen2 使用 scala spark 库从 Databricks 读取文件
【发布时间】：2020-06-28 08:22:42
【问题描述】：

我正在尝试在 Azure Databricks（不是笔记本）上部署 Scala 库来执行一些计算。我正在尝试从 Azure Datalake Store Gen 2 目录中读取一些 avro 文件，执行一些操作，然后使用 avro 将其再次存储在另一个目录中。

我正在关注这个guide。

我的理解是我需要挂载 Azure Datalake 的目录，这样我就可以直接从那里读取 avro 文件，所以我需要做这样的事情：

dbutils.fs.mount(
  source = "abfss://<file-system-name>@<storage-account-name>.dfs.core.windows.net/",
  mountPoint = "/mnt/<mount-name>",
  extraConfigs = configs)

我的问题是我不知道如何将“dbutils”对象导入到我的项目中。我还使用Java SDK library（版本12.0.0-preview.6）来检索文件，但基本上我不知道如何使用Databricks。

任何帮助或提示将不胜感激。

【问题讨论】：

标签： scala azure-data-lake azure-databricks azure-data-lake-gen2

【解决方案1】：

如果要使用 dbutils 挂载目录（反之亦然），则不需要 Azure 存储 Java SDK。

dbutils 挂载可用于挂载存储帐户一次，因此之后您只需使用 /mnt 路径即可。

您可以在以下存储库中找到 dbutils：

libraryDependencies += "com.databricks" % "dbutils-api_2.11" % "0.0.4"

您也可以随时直接使用abfss 路径，因此安装东西不是绝对必要的。

【讨论】：