【发布时间】：2014-04-30 03:58:01
【问题描述】：
您好，我一直在玩这个查询时间，但我无法让它在合理的执行时间内返回结果。
情况如下：
我有三张桌子 -
表 1 调用：rowsall
1 id int(11)
2 masterCaseId varchar(50)
3 RowNum int(11)
4 fullCaseNumber varchar(50)
5 rowKtavNameFull varchar(250)
6 DateOpen varchar(50)
7 DateProccess varchar(50)
8 rowStatus varchar(50)
9 rowCourt varchar(100)
10 rowProcedure varchar(50)
11 rowCaseType varchar(50)
12 rowIntrest varchar(50)
13 rowDetailsGen varchar(250)
14 rowTypeTeanot varchar(50)
15 rowHisayon varchar(50)
16 rowAmount varchar(50)
17 rowZacautPtor varchar(50)
18 rowZacautApproove varchar(50)
19 rowStatIravon varchar(50)
20 rowDateClose varchar(50)
21 rowCloseReason varchar(50)
22 rowResultTaken varchar(50)
23 rowOldFile varchar(50)
24 rowOpenedInCourse varchar(50)
25 rowGniza varchar(50)
26 rowReasonDeposit varchar(50)
27 rowTypeJudgeType varchar(50)
28 rowJudgeTypeDate
29 rowJudgeTypeName varchar(50)
30 rowGishurType varchar(50)
31 rowGishurDetails varchar(250)
Total rows: 13001, size 11.7mb
Indexes:
PRIMARY BTREE Yes No id 13001 A No
RowNum BTREE No No RowNum 12 A No
rowStatus 12 A No
rowResultTaken 12 A No
rowJudgeTypeName BTREE No No rowJudgeTypeName 1083 A No
masterCaseId BTREE No No masterCaseId 13001 A No
RowNum_2 BTREE No No rowJudgeTypeName 1857 A No
RowNum 1857 A No
fullCaseNumber BTREE No No fullCaseNumber 203 A No
表 2 调用：casses_rows
1 id int(11)
2 caseFullNum varchar(50)
3 statusCrawl varchar(50)
4 courtPlace text
5 rowsNum int(11)
6 caseJudge varchar(50)
7 caseFullName text
8 whenCrawled datetime
9 yearVal varchar(5)
10 monthVal varchar(5)
11 caseVal int(11)
Total rows: ~23,846, size 4.8mb
Indexes:
PRIMARY BTREE Yes No id 26302 A No
表 3 调用：casedocs
1 id int(11)
2 caseNum varchar(20)
3 DocTitle varchar(250)
4 DocDateStr varchar(20)
5 KeyWords text
6 content text
7 DocDateParsed timestamp
Total rows: ~1,163,669, size 4.1g
Indexes:
PRIMARY BTREE Yes No id 895132 A No
caseNum BTREE No No caseNum 895132 A No
我的目标：
我需要加入这些表以获得 table1 中的大部分 cols + table 2 中的一个 col + table 3 中的一个 col 如果没有匹配项，则为 NULL：
我的查询是：
SELECT
A.`id` AS idRowCase,
C.`caseNum` AS isPaperAva,
A.`rowCaseType`,
A.`fullCaseNumber`,
A.`rowProcedure`,
B.`caseFullName`,
A.`rowCourt`,
A.`rowAmount`,
A.`rowResultTaken`, A.`rowStatus`, A.`rowIntrest` ,A.`DateOpen` ,A.`DateProccess`, A.`rowDateClose`, A.`rowJudgeTypeDate`
FROM (SELECT * FROM `rowsall` WHERE `rowJudgeTypeName` LIKE '%@value1%' AND `RowNum` ='1' ) A
INNER JOIN ( SELECT `id`,`caseFullName` FROM `casses_rows` ) B
ON A.`masterCaseId` = B.`id`
LEFT JOIN (SELECT `caseNum` FROM `casedocs` GROUP BY `caseNum` ORDER BY NULL ) C
ON A.`fullCaseNumber` = C.`caseNum`
结果如我所愿，但问题是返回结果需要 1 分钟...
这里是解释：
id select_type table type possible_keys key key_len ref rows Extra
1 PRIMARY <derived2> ALL NULL NULL NULL NULL 121
1 PRIMARY <derived3> ALL NULL NULL NULL NULL 24185 Using where; Using join buffer
1 PRIMARY <derived4> ALL NULL NULL NULL NULL 343438
4 DERIVED casedocs index NULL caseNum 62 NULL 768024 Using index
3 DERIVED casses_rows ALL NULL NULL NULL NULL 29872
2 DERIVED rowsall ref RowNum RowNum 4 6500 Using where
如您所见，我正在对表 3 进行分组，以防止连接在结果中创建重复行 - 实际上，第三个连接是测试是否存在与案例对应的文档（将为 NULL）。
更多信息：
- 如果我删除第三个连接查询需要 1 秒
- 如果我只执行第三个 join select 语句，则需要 0.003 秒。
- 分析查询时，“发送数据”占 99.9% 的时间。
任何想法为什么执行第三次连接需要这么长时间？？？？
任务完成！ 感谢@Turophile 和@Joel Coehoorn，新的测试结果大约是 0.004 秒！！！
这是最终的查询：
SELECT DISTINCT A.`id` AS idRowCase, C.`caseNum` AS isPaperAva, A.`rowCaseType` , A.`fullCaseNumber` , A.`rowProcedure` , B.`caseFullName` , A.`rowCourt` , A.`rowAmount` , A.`rowResultTaken` , A.`rowStatus` , A.`rowIntrest` , A.`DateOpen` , A.`DateProccess` , A.`rowDateClose` , A.`rowJudgeTypeDate`
FROM `rowsall` A
INNER JOIN `casses_rows` B ON A.`masterCaseId` = B.`id`
LEFT JOIN `casedocs` C ON A.`fullCaseNumber` = C.`caseNum`
WHERE A.`rowJudgeTypeName` LIKE '%@value1%'
AND A.`RowNum` = '1'
【问题讨论】：