对“聚合”命令使用“for”循环？ [复制]答案

【问题标题】：Use a 'for' loop for the 'aggregate' command? [duplicate]对“聚合”命令使用“for”循环？ [复制]
【发布时间】：2015-10-29 19:44:22
【问题描述】：

我有一个数据框，

Treatment Type  Numerical Value
1          A          3
1          B          2
1          A          8
1          B          7
2          B          4
2          B          1
2          A          2
2          A          2

我想为每种类型和治疗方法制作一张表。

使用聚合，我有：aggregate(df[,3], list(Treatment) ,mean)，它为我提供了每种处理的方法，但也没有按类型分隔。我在想这可以通过 for 循环来纠正。

注意：这只是数据的一个子集，每种类型和治疗的数值列表都是数百个。

【问题讨论】：

aggregate(`Numerical Value` ~ Treatment + Type, df, mean)?尚未测试，但应该可以工作
是的，它适用于子集，但由于某种原因，当我应用于整个集合时，我得到了错误：` eval 中的错误（predvars，data，env）：数字 'envir' arg not of length一个'

标签： r loops aggregate-functions

【解决方案1】：

由于我没有声望评论：

aggregate(df, list(Treatment,Type), mean)

【讨论】：

但是我已经评论过了
我回答的时候没有看到你的评论，如果那是常态，我可以把答案记下来
你不需要删除任何东西，我只是指答案的标题。
我的意思是如果我有repu评论我不会回答它
@E1993 如果这对你有用，也许你可以接受这个答案:)