SQL Server 中 SUM() 的对应物是什么？答案

【问题标题】：What is the counterpart for SUM() in SQL Server?SQL Server 中 SUM() 的对应物是什么？
【发布时间】：2024-05-22 04:15:01
【问题描述】：

在SQL Server 中，您可以执行 sum(field1) 来获取与 groupby 子句匹配的所有字段的总和。
但我需要减去字段，而不是相加。
有没有类似的东西可以用来代替 sum(field1) ？

例如table1有这样的内容：

name field1  
A 1  
A 2  
B 4

查询：

select name, sum(field1), subtract(field1)  
from table1  
group by name

会给我：

A 3 -1  
B 4 4

我希望我的问题很清楚。

编辑：

还有一个我可以使用的排序字段。这确保值 1 和 2 将始终导致 -1 而不是 1。

我需要的是减去 A 的所有值，在我的示例中为 1 - 2 = -1

编辑2：如果 A 组的值为 1、2、3、4，则结果必须为 1 - 2 - 3 - 4 = -8

【问题讨论】：

subtract 将转换为 SUM(-field1) 但从您给出的示例来看，它不会给您想要的结果。你想要+X1-X2-X3，它不是和的倒数，是+X1+X2+X3。
您必须有一列指示订单，因为 2-1 不是 1-2
你必须详细说明这个函数应该如何工作。如果 A 组有以下值：1、2、3、4，最终结果应该是什么，为什么？
如果一个组的值为 1、2、3、4，则结果必须为 1 - 2 - 3 - 4 = -8

标签： sql sql-server tsql aggregate-functions

【解决方案1】：

假设您有一些列来指示顺序，要选择每个组的第一个元素，您可以使用窗口函数来计算您的 substract：

CREATE TABLE tab(ID INT IDENTITY(1,1) PRIMARY KEY, name CHAR(1), field1 INT);
INSERT INTO tab(name, field1) VALUES ('A', 1), ('A', 2), ('B', 4);

SELECT DISTINCT 
   name
   ,[sum]       = SUM(field1) OVER (PARTITION BY name)
   ,[substract] = SUM(-field1) OVER (PARTITION BY name) 
                  + 2*FIRST_VALUE(field1) OVER(PARTITION BY name ORDER BY ID)
FROM tab;

LiveDemo

输出：

╔══════╦═════╦═══════════╗
║ name ║ sum ║ substract ║
╠══════╬═════╬═══════════╣
║ A    ║   3 ║        -1 ║
║ B    ║   4 ║         4 ║
╚══════╩═════╩═══════════╝

警告：

FIRST_VALUE 可从SQL Server 2012+ 获得

【讨论】：

【解决方案2】：

所以你想从第一个值中减去倒数第二个的总和？

您需要一列来指示顺序。如果您没有像 datetime 列这样的逻辑列，则可以使用主键。

这是一个使用公用表表达式（CTE）和ROW_NUMBER-function 的示例：

WITH CTE AS
(
    SELECT Id, Name, Field1,
           RN = ROW_NUMBER() OVER (Partition By name ORDER BY Id)
    FROM dbo.Table1
), MinValues AS
(
    SELECT Id, Name, Field1
    FROM CTE
    WHERE RN = 1
)
, OtherValues AS
(
    SELECT Id, Name, Field1
    FROM CTE
    WHERE RN > 1
)
SELECT mv.Name, 
       MIN(mv.Field1) - COALESCE(SUM(ov.Field1), 0) AS Subtract
FROM MinValues mv LEFT OUTER JOIN  OtherValues ov 
    ON mv.Name = ov.Name
GROUP BY mv.Name

Demo

【讨论】：

【解决方案3】：

另一种方法

declare @t table(name char(1), field1  int)
insert into @t
select 'A', 1 union all  
select 'A', 2  union all
select 'B', 4



select name, sum(field1) as addition,
             sum(case when sno=1 then field1 else -field1 end) as subtraction from 
(
    select *, row_number() over (partition by name order by (select 1)) as sno from @t 
) as t2 group by name

【讨论】：

ORDER BY (SELECT 1) 不可靠。它可以返回表中的值，但不能保证。

【解决方案4】：

除了使用算法解决问题的所有答案之外，您还必须记住，SUM 是数据集的聚合。您无法在此处预测执行顺序。

这就是人们提到 SUM (-field) 的原因 - 这不是真正的减法运算，它只会反转值并在数据集上使用 SUM，因为“减法”实际上没有任何意义放。减法需要您定义参数选择的顺序以对它们应用二元运算符。

【讨论】：