Neo4J 批量创建关系

Question

CSV 是加快创建批量关系的唯一选择吗？

我在互联网上阅读了很多文章，它们都在讲述 CSV。 CSV 肯定会给我带来性能提升（你能猜到有多大吗？），但我不确定我是否可以以 CSV 格式存储数据。 还有其他选择吗？使用 Neo4J 3 BOLT 协议我能得到多少？

我的程序

我使用的是 Neo4j 2.1.7。我尝试一次创建大约 50000 个关系。我以 10000 个批量执行查询，插入全部 50000 个大约需要 120-140 秒。

我的查询如下：

MATCH (n),(m) 
WHERE id(n)=5948 and id(m)=8114 
CREATE (n)-[r:MY_REL {
    ID:"4611686018427387904",
    TYPE: "MY_REL_1"
    PROPERTY_1:"some_data_1",
    PROPERTY_2:"some_data_2",
    .........................
    PROPERTY_14:"some_data_14"
}]->(m) 
RETURN id(n),id(m),r

Answer 1

正如documentation中所写：

Cypher 支持带参数查询。这意味着开发人员不会 必须求助于字符串构建来创建查询。此外 这也让 Cypher 更容易缓存执行计划。

因此，您需要将数据打包为参数并使用密码查询传递：

UNWIND {rows} as row
MATCH (n),(m) 
WHERE id(n)=row.nid and id(m)=row.mid
CREATE (n)-[r:MY_REL {
    ID:row.relId,
    TYPE:row.relType,
    PROPERTY_1:row.someData_1,
    PROPERTY_2:row.someData_2,
    .........................
    PROPERTY_14:row.someData_14
}]->(m) 
RETURN id(n),id(m),r