Neo4j/CYPHER：如何有效地查询节点的一些属性、它的关系和目标节点？答案

【问题标题】：Neo4j/CYPHER: How can I query some properties from a node, its relationships and target node efficiently?Neo4j/CYPHER：如何有效地查询节点的一些属性、它的关系和目标节点？
【发布时间】：2015-01-16 13:56:41
【问题描述】：

我想查询一组节点的属性子集、它们的关系以及目标节点及其某些属性（通过 REST 来自 Java 和 CYPHER）。我的想法如下：

MATCH a WHERE id(a) IN {ids}
OPTIONAL MATCH (a)-[r]->(b)
RETURN id(a), a.name, a.attr1, r.attr2, id(b), b.name

现在我得到每个关系的“行”，但它多次包含每个节点“a”的数据。

有没有更好的方法来进行这样的查询，以便节点“a”的属性只传输一次？一种想法是进行 2 次单独的查询，但如果 WHERE 条件稍微复杂一点，则可能会执行两次。

【问题讨论】：

标签： java rest neo4j cypher

【解决方案1】：

使用收集功能。

http://neo4j.com/docs/stable/query-aggregation.html#aggregation-collect

MATCH a WHERE id(a) IN {ids}
OPTIONAL MATCH (a)-[r]->(b)
RETURN id(a), a.name, a.attr1, collect([r.attr2, id(b), b.name])

【讨论】：

谢谢，这正是我要找的！

【解决方案2】：

@frant.hartm 的回答完全正确！但是，如果您想使用稍微不同的方法，您可以考虑以下方法：

想象下图：

create 
    (p1:Employee {name:"John"})-[:works_at]->(e1:Employer {name:"Microsoft"}),
    (p1)-[:works_at]->(e2:Employer {name:"Oracle"}),
    (p2:Employee {name:"Jim"})-[:works_at]->(e1),
    (p2)-[:works_at]->(e2)
return p1, p2, e1, e2

// RESULT:
// (Jim)-works_at->(Microsoft)
// (Jim)-works_at->(Oracle)
// (John)-works_at->(Microsoft)
// (John)-works_at->(Oracle)

为了让COLLECT 获得良好的输出格式，您还可以使用 literal maps，如下例所示：

MATCH 
    (a:Employee)-[r:works_at]->(e:Employer) 
WITH 
    a, 
    r, 
    COLLECT({name:e.name, id:ID(e)}) AS employers
WITH 
    a, 
    COLLECT({ type : type(r), employers : employers}) AS employerRels
WITH 
    { name : a.name, id: ID(a), employers : employerRels} AS employee
RETURN 
    employee

然后，很棒的结果将像这样很好地格式化 JSON：

{
  "name": "Jim",
  "id": 227,
  "employers": [
    {
      "type": "works_at",
      "employers": [
        {
          "name": "Oracle",
          "id": 226
        }
      ]
    },
    {
      "type": "works_at",
      "employers": [
        {
          "name": "Microsoft",
          "id": 225
        }
      ]
    }
  ]
},
{
  "name": "John",
  "id": 224,
  "employers": [
    {
      "type": "works_at",
      "employers": [
        {
          "name": "Oracle",
          "id": 226
        }
      ]
    },
    {
      "type": "works_at",
      "employers": [
        {
          "name": "Microsoft",
          "id": 225
        }
      ]
    }
  ]
}

【讨论】：