如何在 Neo4J/Cypher 中对匹配的结果进行分组

Question

我对 Neo4J 和 Cypher 非常陌生，我必须处理高度相关的数据集。图模型是这样的

在我的数据中，我有多个 C、A、Le 实例，而只有少数几个 Lo、R、F 实例。

我正在寻找一种方法来获得以下信息：对于每一对独特的 Lo-F，获取所有 C 并计算每对这样的独特 C 的数量。

换句话说，我希望所有C 组共享相同的LO 和F，我需要我的结果告诉我：

• 有多少独特的C
• 普通 LO
• 普通F

我卑微的开始是MATCH 这样的模式（箭头的方向与这个问题几乎无关）：

MATCH (c:C)--(:A)--(le:LE)--(:R)--(f:F),
      (le)--(lo:LO)
RETURN f, lo, c LIMIT 5

返回所有匹配的模式。然后我开始尝试使用collect 和count。例如，

MATCH (c:C)--(:A)--(le:LE)--(:R)--(f:F),
      (le)--(lo:LO)
RETURN f, lo, collect(c), COUNT(*) as _counts
ORDER BY _counts LIMIT 5

这似乎给了我一张带有独特 f-lo 对的表格以及 C 的列表以及计数。但是，collect(c) 列重复了C，因此_counts 不正确。然后我尝试介绍DISTINCT：

MATCH (c:C)--(:A)--(le:LE)--(:R)--(f:F),
      (le)--(lo:LO)
RETURN f, lo, collect(DISTINCT c), COUNT(*) as _counts
ORDER BY _counts LIMIT 5

但我有同样的结果...

我已经在 Google 上进行了广泛的搜索，但由于我对 SQL 也很陌生，我发现大多数教程和示例很难在它们的 SQL 类比中遵循。

另外，将其作为聚类算法会更好吗？我已经安装了algo 插件，但我一直在努力理解如何为.stream 方法准备匹配以完成此操作。

Answer 1

你很亲密。这应该适合你：

MATCH (c:C)<--(:A)-->(le:LE)-->(:R)-->(f:F),
      (le)-->(lo:LO)
WITH f, lo, COLLECT(DISTINCT c) AS cs
RETURN f, lo, cs, SIZE(cs) as _counts
ORDER BY _counts LIMIT 5

另外请注意，在查询中包含关系方向性会更有效。