Neo4j 慢？我一定是做错了什么，请告诉我是什么

Question

我看到嵌入式 Neo4j 的一些相当不可能的性能结果，从表面上看，它比预期的要慢几个数量级，所以我假设我“做错了”，尽管我没有做任何复杂的事情。

我正在为 Neo4j 使用最新的嵌入式 python 绑定 (https://github.com/neo4j/python-embedded)

from neo4j import GraphDatabase
db = GraphDatabase('/tmp/neo4j')

我已经创建了 1500 个具有简单属性的假产品：

fake_products = [{'name':str(x)} for x in range(0,1500)]

...并从中创建了我连接到子引用节点的节点：

with db.transaction:
    products = db.node()
    db.reference_node.PRODUCTS(products)

    for prod_def in fake_products:
        product = db.node(name=prod_def['name'])        
        product.INSTANCE_OF(products)

现在，在我看来，与我在文档中看到的几乎完全相同的代码：

PRODUCTS = db.getNodeById(1) 
for x in PRODUCTS.INSTANCE_OF.incoming: 
    pass

...在我的 Macbook Pro 上迭代这 1500 个节点需要 >0.2 秒。什么。 （编辑：我当然多次运行这个查询，所以至少在 python 绑定中，这不是冷缓存的问题）

我把它放大到 15k，花了 2s。我下载了 Gremlin 并发出了一个等效的查询来调查它是 neo4j 还是 python 绑定：

g.v(1).in("INSTANCE_OF")

..第一次尝试似乎花了大约 2 秒，第二次运行似乎几乎立即完成。

知道为什么这么慢吗？我得到的结果一定是我犯了某种错误。

Answer 1

这是 Neo4j 懒加载数据而不做任何预取。第一次运行时，您正在访问磁盘，第二次，缓存是热的，这是您真正的生产场景。