如何在 Neo4j 中找到大图的连通分量？答案

【问题标题】：How to find connected component of a large graph in Neo4j?如何在 Neo4j 中找到大图的连通分量？
【发布时间】：2021-12-28 15:58:36
【问题描述】：

我在 Neo4j 中有一个巨大的图表，它由属于 12 个标签的 52639796 个节点和 119,343,754 条边组成。我想找到这个图的弱连接分量。但是，每次我尝试将整个投影到内存中时，它都会给出“无法调用过程gds.graph.create.cypher：原因：java.lang.OutOfMemoryError：Java 堆空间”。您对如何找到整个图的弱连通分量有什么建议吗？
我试图找到对图表进行采样的方法。但是，现有工具似乎不适用于 Neo4j 图。有什么办法可以得到整个图的随机样本？

如果我能在这方面得到一些建议或推荐，那将意味着很多。

【问题讨论】：

【解决方案1】：

首先，对于具有 5000 万个节点的图形，您应该使用原生投影而不是密码投影。您可以使用gds.graph.create.estimate 来估计所需的内存分配。

总而言之： 1：使用原生投影 2：如果还是内存不足，在neo4j设置中增加堆内存分配

【讨论】：

谢谢，我尝试了你的建议。我已经为堆内存分配了 16g。但是，在尝试创建整个图的本机投影（通过指定所有节点标签和关系标签）时，它说：“无法调用过程 gds.graph.create：原因：java.lang.IllegalStateException：过程被阻止，因为最小值估计内存 (69 GiB) 超过当前可用内存 (4050 MiB)”。
您是否正在加载一堆节点和 rel 属性？您始终可以通过添加配置 'sudo:true' 来覆盖保护。无论如何，gds 似乎只有 4gb 可用